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文檔簡介
1、在化工、食品以及冶金等生產制造業(yè)中,除了連續(xù)的生產過程外,還存在著大量的間歇生產過程。間歇生產過程中并存著大量的連續(xù)變量及離散事件,其間的彼此相互影響和相互制約對過程的控制及優(yōu)化技術提出了更高的要求。
針對間歇過程的操作優(yōu)化,本文選擇了青霉素發(fā)酵過程進行了研究。青霉素發(fā)酵過程是一個典型的間歇生產過程,其操作優(yōu)化屬于多目標參數優(yōu)化問題。這里將遺傳算法作為研究優(yōu)化問題的主要工具,它在智能尋優(yōu)方面的精確性及快速性,很大程度上簡化
2、了青霉素發(fā)酵過程多目標操作優(yōu)化問題的求解。在此基礎上,把青霉素Pensim發(fā)酵仿真平臺作為研究和進行方法驗證的支撐,它是一個能夠全面反映青霉素發(fā)酵實際過程的仿真模型,在模型的構建過程中考慮了幾乎所有的關鍵影響因素?;谶@個仿真平臺,對其多目標操作優(yōu)化問題進行了批量的參數處理。并且,采用VB語言建立了青霉素發(fā)酵過程參數處理平臺,實現了對發(fā)酵過程數據的批量處理、圖形繪制及參數查詢等功能,為實驗研究提供了方便。
論文針對一個工藝
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