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1、隨著互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模和應(yīng)用的快速增長(zhǎng),網(wǎng)絡(luò)擁塞問題已經(jīng)引起廣大用戶以及研究人員的密切關(guān)注。網(wǎng)絡(luò)中不斷增加的開環(huán)應(yīng)用則加重了這種擁塞現(xiàn)象,特別是在Internet中占較大比例的多媒體應(yīng)用層出不窮,多媒體信息數(shù)量與日俱增,它們需要等時(shí)處理和端到端的服務(wù)質(zhì)量。而目前基于盡力而為的Internet卻無法保證實(shí)時(shí)應(yīng)用服務(wù)質(zhì)量。TCP作為Internet中占主要地位的傳輸協(xié)議,采用了擁塞控制機(jī)制,但TCP在探測(cè)空閑帶寬和響應(yīng)擁塞的過程中其發(fā)送源的速率波動(dòng)
2、頻繁,對(duì)多媒體應(yīng)用服務(wù)質(zhì)量的穩(wěn)定造成威脅。因此,TCP不適合傳輸實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,大多采用UDP來傳輸。而UDP流沒有端到端的擁塞控制,不論網(wǎng)絡(luò)是否發(fā)生擁塞都不會(huì)改變發(fā)送速率,因而在網(wǎng)絡(luò)發(fā)生擁塞時(shí),網(wǎng)絡(luò)中的帶寬會(huì)被UDP流過度搶占,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)資源分配不公,甚至發(fā)生擁塞崩潰。根本解決辦法只能是適當(dāng)改進(jìn)擁塞控制算法,使TCP流發(fā)送速率趨于平滑,從而適合傳輸U(kuò)DP流。這也是本文研究的核心思路。
另一方面,目前已有的TCP擁塞控制算法和主
3、動(dòng)隊(duì)列管理算法大多是單獨(dú)研究,往往是提高了某一方面的性能卻降低了其它性能,在此情況下對(duì)網(wǎng)絡(luò)綜合性能的研究顯得尤為重要。且大多擁塞控制算法研究都是基于啟發(fā)式思維直接推斷,缺乏系統(tǒng)分析,而本文研究過程中借助數(shù)學(xué)模型進(jìn)行客觀分析,增強(qiáng)了研究的理論意義。
本文首先對(duì)廣泛應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)傳輸控制協(xié)議TCP流的發(fā)送速率模型進(jìn)行研究和分析。在Padhye的研究基礎(chǔ)上,修改了原模型推導(dǎo)的假設(shè)條件,加入了被前人忽略的慢起動(dòng)情況,得到A-P模型,并
4、通過實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)建模仿真對(duì)公式的有效性進(jìn)行了檢驗(yàn)。結(jié)果表明A-P模型比Padhye模型在丟包率較小的情況下精準(zhǔn)度更高。
其次,對(duì)TCP擁塞控制核心算法AIMD改進(jìn)得到AAIMD(Advanced AdditiveIncrease Multiplicative Decrease)算法。在A-P模型的推導(dǎo)基礎(chǔ)上得到了AAIMD流的發(fā)送速率模型,研究了友好性參數(shù)取值問題。然后通過網(wǎng)絡(luò)仿真分析不同參數(shù)的AAIMD流的平滑性、友好
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