機(jī)刻字符自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、在工業(yè)生產(chǎn)中，企業(yè)和生產(chǎn)商為了對(duì)生產(chǎn)的產(chǎn)品（如發(fā)動(dòng)機(jī)、機(jī)械產(chǎn)品和電子產(chǎn)品等）進(jìn)行更好的生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制和產(chǎn)品跟蹤調(diào)查，采用機(jī)械加工的方式直接給產(chǎn)品刻上字母標(biāo)號(hào)或者數(shù)字編碼作為一種重要的鑒別手段。為盡量消除人工識(shí)別產(chǎn)品編號(hào)或數(shù)字編碼效率低、易出錯(cuò)的弊端，研究機(jī)刻數(shù)字自動(dòng)識(shí)別技術(shù)對(duì)于提高企業(yè)的自動(dòng)化水平具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)用價(jià)值。
　　 本課題研究的對(duì)象是刻寫(xiě)在槍械上的數(shù)字字符，數(shù)字字符是與背景同色的立體字符，而目前廣泛研究的文

2、字字符識(shí)別、郵政編碼識(shí)別和票據(jù)數(shù)字識(shí)別都是二維平面字符。正是因?yàn)檫@個(gè)特點(diǎn)，很多現(xiàn)有的字符識(shí)別研究成果難以直接應(yīng)用在機(jī)刻字符識(shí)別，需要研究與課題對(duì)象相適應(yīng)的字符識(shí)別方法。論文的主要研究?jī)?nèi)容主要有以下方面：
　　 介紹了機(jī)械工件數(shù)字自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的組成部分。為提高采集的圖像質(zhì)量，提高工件字符識(shí)別的整體性能，根據(jù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、硬件性能參數(shù)和圖像自身特點(diǎn)選取適合的硬件。實(shí)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)在識(shí)別過(guò)程中合適的照明方式和光源是系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵，并進(jìn)一步研究

3、了不同的光源照明方式對(duì)拍攝圖像質(zhì)量的影響，成功研制出適合系統(tǒng)需要的LED照明光源。
　　 研究了工件字符預(yù)處理的方法。由于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境惡劣、光照不均勻和槍械工件本身有油漬和劃痕等不利因素導(dǎo)致拍攝的圖像降質(zhì)、模糊、噪聲污染嚴(yán)重。針對(duì)圖像降質(zhì)退化導(dǎo)致后期圖像難以分割和識(shí)別率低的問(wèn)題，結(jié)合機(jī)械工件自身的圖像特點(diǎn)，分析研究了灰度均衡、圖像增強(qiáng)和圖像分割等圖像處理的關(guān)鍵技術(shù)。通過(guò)C語(yǔ)言在VisualC++平臺(tái)上編程實(shí)現(xiàn)算法，分析驗(yàn)證了不同