懷化市電網(wǎng)無功補(bǔ)償優(yōu)化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、電力是我國(guó)主要的二次能源,隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,節(jié)能降耗,減少生產(chǎn)成本是企業(yè)追逐的目標(biāo)。但電力系統(tǒng)中存在著大量的無功負(fù)荷,這些無功負(fù)荷來自電力線路、電力變壓器以及用戶的用電設(shè)備。系統(tǒng)運(yùn)行中大量的無功功率將降低系統(tǒng)的功率因數(shù),增大線路電壓損失和電能損失,嚴(yán)重影響著電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。解決這些問題的一個(gè)有效途徑就是進(jìn)行無功補(bǔ)償,提高功率因數(shù)。功率因數(shù)的提高,不僅能提高供電設(shè)備的供電能力,而且可以降低電力系統(tǒng)中的電壓損失,減少電壓波動(dòng),改善電能

2、質(zhì)量,降低電能損耗,從而節(jié)省電力,提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。所以無功功率補(bǔ)償在電力配電系統(tǒng)中處在一個(gè)不可或缺的重要位置。
　　 無功補(bǔ)償實(shí)質(zhì)上是一個(gè)多目標(biāo)、多約束的問題,可分為數(shù)學(xué)建模和算法優(yōu)化兩部分。研究學(xué)者主要從可靠性和經(jīng)濟(jì)性的角度建立起相關(guān)的數(shù)學(xué)模型。隨著近年來人工智能的迅速發(fā)展,粒子群算法、遺傳算法、模擬退火算法等智能優(yōu)化方法被引入到無功補(bǔ)償中,為解決無功補(bǔ)償優(yōu)化問題開辟了新的途徑。論文以改善電網(wǎng)電壓質(zhì)量為目標(biāo)建立無功補(bǔ)償?shù)臄?shù)