基于提升方案的心電信號(hào)去噪與檢測(cè)算法研究.pdf

1、心臟是人體血液循環(huán)的動(dòng)力源泉，而心臟病作為一種多發(fā)慢性疾病，卻是威脅人類生命的主要疾病。心電圖作為一種無(wú)創(chuàng)傷性的檢查手段，對(duì)于心臟基本功能診斷和病理研究具有重要參考價(jià)值，在臨床上的作用無(wú)可替代。研究開(kāi)發(fā)具有心電信號(hào)采集、預(yù)處理、自動(dòng)診斷、遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)等功能家用心電監(jiān)護(hù)診斷系統(tǒng)，可以及早發(fā)現(xiàn)心臟病征兆，可以給予心臟病患者實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)，可以實(shí)現(xiàn)縮短醫(yī)生與患者的距離，因此具有很高的臨床價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值，滿足人們對(duì)提高生命和生活質(zhì)量的要求，是心電圖設(shè)備的

2、發(fā)展方向。本文工作圍繞家用心電監(jiān)護(hù)診斷系統(tǒng)的研制，深入研究了心電信號(hào)去噪、特征波形檢查、自動(dòng)分析軟件設(shè)計(jì)三個(gè)核心問(wèn)題：首先，心電信號(hào)相對(duì)于存在的環(huán)境是一種微弱信號(hào)，極易受到噪聲的干擾。針對(duì)現(xiàn)有算法的不足和心電信號(hào)去噪的具體要求，本文提出了基于提升方案的心電信號(hào)去噪算法，可以很好的去除心電信號(hào)中的高頻噪聲，利用小波變換處理非穩(wěn)態(tài)信號(hào)的優(yōu)勢(shì)和提升方案的快速性，算法復(fù)雜度減小，信噪比提升大，實(shí)時(shí)性好。結(jié)合小波分解與重構(gòu)算法可以完美地去除心電信

3、號(hào)中的噪聲。隨后研究了檢測(cè)波形獲得心電信號(hào)參數(shù)的算法。本文改進(jìn)了基于小波分析的QRS波群檢測(cè)算法，實(shí)現(xiàn)了R波峰值點(diǎn)定位和QRS波時(shí)限的檢測(cè)。采用提升方案構(gòu)造小波基，提高運(yùn)算速度。根據(jù)實(shí)際采集的心電信號(hào)差異較大的情況，介紹了防漏檢和誤檢策略，有效地提高波形檢測(cè)正確率。對(duì)心電檢測(cè)中的難點(diǎn)P波和T波的檢測(cè)，給出了算法流程和仿真結(jié)果。最后，基于本文算法，采用C#開(kāi)發(fā)了基于Windows的心電信號(hào)自動(dòng)分析軟件，提供心電信號(hào)預(yù)處理、波形分析、病情診