分布式可中斷負(fù)荷的網(wǎng)絡(luò)化控制裝置設(shè)計(jì)與控制方法研究.pdf

1、隨著信息科技的快速發(fā)展，人們生活質(zhì)量的提高，用戶對(duì)電力供應(yīng)的數(shù)量和質(zhì)量的要求也越來(lái)越高。針對(duì)目前電力需求快速增長(zhǎng)，用電量和高峰負(fù)荷持續(xù)增大，負(fù)荷峰谷差進(jìn)一步拉大，負(fù)荷率不斷下降等情況，單純的增加發(fā)電容量既不經(jīng)濟(jì)也不可行。負(fù)荷管理和控制作為需求側(cè)管理的重要內(nèi)容日益受到人們的重視，本文所研發(fā)的分布式可中斷負(fù)荷的網(wǎng)絡(luò)化控裝置將解決負(fù)荷資源利用不足這一難題，使電氣設(shè)備及供電線路處于最佳的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)，縮小負(fù)荷峰谷差值，確保安全經(jīng)濟(jì)供電。合理的利

2、用分布式可中斷負(fù)荷資源，可以為電網(wǎng)提供更多、更有效的服務(wù)。
　　以東北大學(xué)與沈陽(yáng)供電公司2010年合作專項(xiàng)“基于DSM的現(xiàn)代負(fù)荷管理系統(tǒng)”為研究背景，本文研究了分布式可中斷負(fù)荷控制中的網(wǎng)絡(luò)化控制裝置的設(shè)計(jì)問(wèn)題，優(yōu)化分組調(diào)度問(wèn)題、多模型切換控制的策略分析等關(guān)鍵問(wèn)題，具體包括:
　　(1)分析了當(dāng)前我國(guó)電力緊張的狀況，針對(duì)這一狀況闡述了分布式可中斷負(fù)荷網(wǎng)絡(luò)化控制對(duì)縮小峰谷差，提高電網(wǎng)可靠性的重要意義。并且對(duì)分布式可中斷負(fù)荷控制目

3、前存在的問(wèn)題及未來(lái)的發(fā)展方向做了進(jìn)一步的研究。
　　(2)通過(guò)對(duì)協(xié)議自學(xué)習(xí)電路的設(shè)計(jì)，ARM7開(kāi)發(fā)板的研究及GPRS無(wú)線通信模塊的設(shè)計(jì)，研發(fā)了分布式可中斷負(fù)荷網(wǎng)絡(luò)化的控制裝置，并以當(dāng)今應(yīng)用最廣泛的可中斷負(fù)荷設(shè)備空調(diào)為例，進(jìn)行應(yīng)用，實(shí)驗(yàn)證明該裝置的實(shí)用性和可靠性。
　　(3)提出了一種基于改進(jìn)蟻群算法的分布式可中斷負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度策略。在改進(jìn)的蟻群算法中對(duì)信息素更新策略引入了全局信息素殘留系數(shù)，避免了陷入局部最優(yōu);給出了信息素啟發(fā)

4、式因子和信息素影響因子的取值方法，有利于擴(kuò)大搜索解空間，便于搜索到全局最優(yōu)解。為了提高用戶的滿意度，算法中充分考慮了負(fù)荷反彈、用戶的滿意度、設(shè)備的使用壽命等條件的限制。該策略既保證了負(fù)荷平衡的要求，又保證了售電損失最小。
　　(4)提出了一種基于動(dòng)態(tài)模型庫(kù)的自學(xué)習(xí)模型切換控制策略。引入了動(dòng)態(tài)模型庫(kù)的概念，在每個(gè)采樣點(diǎn)根據(jù)切換指標(biāo)來(lái)選擇與實(shí)際模型最接近的模型，將當(dāng)前控制器切換到該模型，同時(shí)對(duì)動(dòng)態(tài)模型庫(kù)的多模型進(jìn)行了優(yōu)化。該策略克服了