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1、該文使用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立十個(gè)難以在線測(cè)量的軟儀表模型，并采用模型自校正和自學(xué)習(xí)的方法，使模型不僅具有良好的精度，而且具有較強(qiáng)的自適應(yīng)能力.利用NLJ優(yōu)化算法，對(duì)閉環(huán)系統(tǒng)進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)和PID參數(shù)整定，并對(duì)裝置實(shí)施優(yōu)化控制，優(yōu)化所得的參數(shù)供操作人員實(shí)施，提高裝置的生產(chǎn)率.利用內(nèi)模控制原理，針對(duì)內(nèi)?？刂破鲄?shù)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單的特點(diǎn)，對(duì)傳統(tǒng)控制器的PID參數(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)，對(duì)裝置投運(yùn)先進(jìn)控制，能保證裝置在具有較強(qiáng)的魯棒性的同時(shí)，仍然保持良好的控制性能，該文
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