滾動軸承故障智能診斷方法的研究與實現(xiàn).pdf

1、滾動軸承是旋轉(zhuǎn)機械中最常用、最關(guān)鍵的部件之一，同時也是最容易損壞的機械零部件之一。許多旋轉(zhuǎn)機械的故障都與滾動軸承的狀態(tài)有關(guān)，其缺陷會導(dǎo)致機械設(shè)備產(chǎn)生異常振動和噪聲，甚至造成設(shè)備和人員的重大損傷。因此，研究滾動軸承的故障診斷技術(shù)具有十分重要的意義。本文主要是利用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解法(Empirical Mode Decomposi-tion，EMD)來提取振動信號的特征值，然后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來判斷軸承是否存在故障，將兩種方法相結(jié)合來形成一種智

2、能的滾動軸承故障的判斷方法。 本文首先簡要介紹機械故障診斷以及滾動軸承故障診斷技術(shù)的研究目的和意義，介紹了滾動軸承故障診斷技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和常用的滾動軸承故障診斷方法。 文中敘述了滾動軸承的幾種主要的失效形式，經(jīng)過對滾動軸承結(jié)構(gòu)及運行機制的分析，計算出滾動軸承的固有頻率及故障特征頻率，同時介紹了診斷滾動軸承故障的一些常用的方法。介紹了EMD時頻分析方法的相關(guān)基本概念，概述了EMD方法的基本原理、正交性及完備性以及基于EMD

3、方法的希爾伯特變換，同時提出了EMD方法存在的問題以及改進(jìn)的方法。概述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的起源與發(fā)展，主要介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)、前向傳播、誤差反向傳播以及他們相關(guān)加權(quán)系數(shù)的調(diào)整計算，介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，最后提出了EMD方法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法相結(jié)合，構(gòu)成一種滾動軸承故障的智能診斷方法。并利用實驗驗證了此種方法的有效性。 同時，結(jié)合Mmlab與Visual Basic兩種軟件的特點，開發(fā)了將兩種軟件相結(jié)合混和編程的滾動