利用直方圖累積和的視頻鏡頭邊緣檢測算法研究.pdf

1、在基于文本的視頻信息檢索的基礎(chǔ)上，上世紀(jì)90年代出現(xiàn)了基于內(nèi)容的視頻信息檢索(CBVR)技術(shù)。由于視頻鏡頭邊緣與視頻的制作方式有著不可分割的聯(lián)系，鏡頭邊緣的檢測效果決定關(guān)鍵幀提取、鏡頭聚類等后續(xù)步驟的檢索效果，因此鏡頭邊緣檢測是視頻信息檢索中最基礎(chǔ)最關(guān)鍵的一步。
　　 綜上所述，針對視頻檢索技術(shù)的研究是十分必要的。視頻檢索中最重要的一步便是鏡頭邊緣檢測。為了實(shí)現(xiàn)通用的鏡頭邊緣檢測算法，本文對各種算法進(jìn)行研究，提出自己的算法。本文

2、的主要研究工作如下：
　　 1.視頻鏡頭邊緣檢測算法研究。首先，研究視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，分析視頻鏡頭轉(zhuǎn)變的各種類型，對直方圖，像素值，塊匹配等特征方法進(jìn)行實(shí)驗對比。其次，分析不同邊緣判斷方法的特點(diǎn)，如全局閾值、雙閾值和自適應(yīng)閾值等。經(jīng)過對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及當(dāng)前關(guān)鍵技術(shù)的研究，總結(jié)出鏡頭邊緣檢測算法的一般框架。最后，介紹兩特征自適應(yīng)閾值邊緣檢測算法，分析算法原理，總結(jié)算法特點(diǎn)。
　　 2.利用直方圖累積和的鏡頭邊緣檢測算法。通

3、過對淡入淡出、溶解漸變、光照突變等在直方圖累積和中的不同表現(xiàn)進(jìn)行分析，提出針對淡入淡出和溶解這兩種漸變類型和防止光照突變干擾的鏡頭邊緣檢測算法。針對這一算法，本文對閾值、漸變特殊幀和像素點(diǎn)集中區(qū)域等相關(guān)重要參數(shù)的選擇方法進(jìn)行了討論。
　　 3.仿真實(shí)驗與分析。首先，詳細(xì)介紹評價算法性能的參數(shù)：查全率、查準(zhǔn)率、每幀圖像計算時間和每像素點(diǎn)計算時間。其次，分別闡述算法在檢測淡入淡出、溶解漸變和光照突變時的實(shí)驗仿真結(jié)果。給出對算法中需要