基于MNNB方法的郵件分類技術(shù).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,電子郵件已經(jīng)成為人們信息獲取和信息交流的一個不可或缺的重要渠道,電子郵件已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)上最重要的應(yīng)用之一。與此同時,垃圾郵件也成為互聯(lián)網(wǎng)上的一個日益嚴重的全球性安全問題,越來越受到社會大眾和研究人員的重視和關(guān)注。垃圾郵件占用了有限的存儲空間、計算和網(wǎng)絡(luò)資源,耗費了我們大量的處理時間,影響和干擾了我們的正常工作,生活和學習。本文從技術(shù)的角度出發(fā),在全面系統(tǒng)學習和總結(jié)了國內(nèi)外反垃圾郵件領(lǐng)域的最新研究成果的基礎(chǔ)上,深入細致地

2、研究了反垃圾郵件技術(shù),取得了以下創(chuàng)新和成果。
　　 本文的主要創(chuàng)新和貢獻包括:
　　 1、歸納總結(jié)了目前垃圾郵件過濾的方法和手段。發(fā)現(xiàn)采用基于內(nèi)容的分類方法解決垃圾郵件分類問題已經(jīng)日益成為當今反垃圾郵件的一個主要途徑。與采用基于IP的垃圾郵件分類方法相比,具有系統(tǒng)可用性強、靈活度高、更加符合實際需求等優(yōu)點。因此在業(yè)界己經(jīng)被越來越多的人所關(guān)注,逐漸成為垃圾郵件研究的熱門方向。
　　 2、貝葉斯分類器以自學習性、自適

3、應(yīng)性和極高的準確率占據(jù)了過濾器這個領(lǐng)域的主導(dǎo)地位?；谪惾~斯方法的郵件分類系統(tǒng)具有良好的分類性能。論文針對貝葉斯技術(shù)和樸素貝葉斯算法的基本原理以及在郵件過濾中的應(yīng)用做了探討和研究。
　　 3、在研究基于貝葉斯的垃圾郵件分類方法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于內(nèi)容的MNNB垃圾郵件分類方法。MNNB方法應(yīng)用Markov鏈改善了樸素貝葉斯垃圾郵件分類方法中的詞條之間相互獨立的缺陷,并假設(shè)斷落與斷落之間是獨立的,來簡化算法的計算時間。并且由于