基于云理論的圖像分割技術(shù)研究.pdf

1、圖像工程是近幾年發(fā)展起來的一門學(xué)科，它的研究內(nèi)容非常豐富，根據(jù)抽象程度和研究方法的不同可分為三個層次：圖像處理、圖像分析和圖像理解。圖像處理的目的之一是圖像識別，而圖像分割與測量是圖像識別工作的基礎(chǔ)。圖像分割是計算機視覺領(lǐng)域一個重要而基本的問題，尤其是在圖像理解、成像目標的識別與跟蹤、機器人視覺中是一項關(guān)鍵技術(shù)。
　　 云理論是以研究定性定量間的不確定性轉(zhuǎn)換為基礎(chǔ)的系統(tǒng)處理不確定性問題的一種新理論，包括云模型、虛云、云運算、云變

2、換、不確定性推理等內(nèi)容。云模型是語言值描述的某個定性概念與其數(shù)值表示之間的不確定性轉(zhuǎn)換模型，它將定性概念表達以及定性定量間轉(zhuǎn)換的模糊性和隨機性集成到一起，是云理論的基礎(chǔ)。而云理論及由此而發(fā)展起來的信息處理技術(shù)，對處理帶有模糊不確定性的事件及對不精確知識的描述與處理方面具有得天獨厚的優(yōu)勢。圖像分割過程就是利用圖像信息，將圖像像素進行智能分類的過程。
　　 本文提出了一種基于云理論和區(qū)域生長的圖像分割方法。該方法首先是用云變換對圖像