基于可拓學的多種群粒子群優(yōu)化算法研究.pdf

1、粒子群優(yōu)化算法自提出到現(xiàn)在，得到了眾多學者的廣泛關注與研究，它已被應用到越來越多的領域來解決各種優(yōu)化問題。隨著研究的深入及待解決問題越來越復雜，粒子群優(yōu)化算法的發(fā)展逐漸得到完善，各種改進措施被相繼提出，讓粒子群算法的應用范圍和性能得到進一步提高。粒子群算法的改進，已不單局限在對算法本身的參數(shù)的修改上，它與其他優(yōu)化算法的結(jié)合也成為研究粒子群算法改進的一大重要方向。
　　 可拓學是由中國學者自己發(fā)明創(chuàng)造的一門新學科，主要用于解決社會

2、生活中的矛盾問題?？赏貙W自提出到現(xiàn)在已有了自己的理論框架及應用研究。近年來，可拓學與其他優(yōu)化算法結(jié)合的研究也取得了進展，如可拓遺傳算法等，開辟了可拓學與智能優(yōu)化算法結(jié)合的新思路。
　　 本文將可拓學的思想加入到粒子群優(yōu)化算法中，提出了一種基于可拓學的多種群粒子群優(yōu)化算法。與傳統(tǒng)粒子群算法相比，它更具有生物特性，更接近于鳥群覓食的真實規(guī)律。它讓位于不同層次的粒子采取不同的進化措施，并利用可拓變換的思想，讓壞死粒子重新啟用。通過測試