基于語義依存關(guān)系的漢語句子分析研究.pdf

1、對于句子進(jìn)行分析,通常要滿足句子分析的功能和意義兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。滿足這兩條標(biāo)準(zhǔn)通常要求對句子進(jìn)行淺層的分析,同時(shí)也要對句子進(jìn)行深層的分析。漢語作為世界上使用人數(shù)最多的語言,對于漢語句子的分析也就顯得尤為重要。本論文對漢語句子分析的一些關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。對于句子采用依存語法體系進(jìn)行句法分析,然后在構(gòu)建的語義依存模式樹庫基礎(chǔ)上,通過基于DEF樹形態(tài)相似度的詞語相似度計(jì)算方法計(jì)算模糊匹配度,使用一種改進(jìn)的有序模糊匹配的方法進(jìn)行語義的分析,從而最終

2、得到漢語句子全面的分析結(jié)果。
　　 本文的核心工作可以概括為以下幾個(gè)方面:
　　 第一,對于漢語句子分詞技術(shù)的研究。提出了一種融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和匹分詞技術(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的容錯(cuò)性、自組織和自學(xué)習(xí)的能力,本文使用反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及匹配融合的分詞方法,既利用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容錯(cuò)性特點(diǎn),又利用了傳統(tǒng)匹配方法的優(yōu)勢,對二者的融合進(jìn)行了探索。
　　 第二,對于漢語詞語的相似度計(jì)算的研究。提出了一種基于DEF樹形態(tài)相似度的詞語相

3、似度計(jì)算方法,并且結(jié)合基于馬科夫的相似度計(jì)算方法。本方法充分利用了樹的形態(tài)相似性,能夠深層次挖掘詞語的語義相似性,并通過對比實(shí)驗(yàn)和同義詞林的近義詞相似性計(jì)算實(shí)驗(yàn)表明了方法的有效性和優(yōu)勢。
　　 第三,對于語義表示的形式化研究。利用《知網(wǎng)》和《信息結(jié)構(gòu)庫》構(gòu)建語義依存模式樹庫,將簡單的文本描述的語義知識(shí)形式化并且成為便于計(jì)算機(jī)處理的形式。同時(shí)還對于構(gòu)建的語義依存模式樹庫進(jìn)行補(bǔ)充和完善。
　　 第四,對于語義分析方法的研究。