基于特征點匹配的多面體可視外殼精度優(yōu)化方法研究.pdf

1、基于視頻圖像的三維實時建模是計算機視覺、圖形圖像等當前計算機熱門領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容，三維實時建模的精度更是該領(lǐng)域研究的核心問題。通過研究多面體可視外殼實時建模的方法，存在沒有利用物體圖像的特征信息來優(yōu)化模型的問題。針對這個問題，本文在分析多面體可視外殼實時建模及其現(xiàn)有的優(yōu)化方法的基礎(chǔ)上，在盡量不影響建模實時性的前提下，研究利用已知圖像特征信息優(yōu)化多面體可視外殼，從而獲得物體較高精度的模型。重建出的高精度三維模型可用于混合現(xiàn)實中虛實物體交

2、互、遠程醫(yī)療、體育和表演中動作捕捉等。
　　 1.提出一種快速準確獲取相鄰圖像對應(yīng)特征點對的方法。在完成利用PVH方法獲得目標物體的初始模型之后，首先提取出物體側(cè)影圖像中的特征點，然后計算圖像特征點對應(yīng)另一個相機的極線，通過選取適當?shù)哪０鍏?shù)和空間位置關(guān)系，搜索極線上相匹配的特征點。通過選取適當?shù)拈撝?，確定圖像特征點的對應(yīng)關(guān)系，克服計算誤差。
　　 2.在分析了目前的各種優(yōu)化方法的基礎(chǔ)上，提出了基于特征點匹配的模型優(yōu)化方

3、案。利用相鄰圖像公共可視區(qū)域中的特征點對，采用立體幾何投影原理，計算目標物體模型上該特征點的準確位置。將這類點與其所在面片的頂點進行三角化處理，形成眾多三角面片，并利用線性插值方法對面片進行處理，從而實現(xiàn)對初始PVH建模所得模型的優(yōu)化修正。
　　 最后，通過實例程序?qū)υ搩?yōu)化方法進行驗證，將優(yōu)化后的模型與初始多面體可視外殼算法生成的目標物體模型以及原目標物體進行比較分析。結(jié)果表明，該優(yōu)化方法對初始模型的優(yōu)化效果較為突出，使優(yōu)化后的