視頻序列中基于檢測(cè)的多目標(biāo)跟蹤研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域近年來(lái)的研究熱點(diǎn)之一，在智能交通監(jiān)管、樓宇安防等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，也是后續(xù)目標(biāo)識(shí)別、行為分析等的基礎(chǔ)。本文主要研究單個(gè)固定攝像機(jī)情況下的多目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤技術(shù)，研究?jī)?nèi)容分為目標(biāo)檢測(cè)和目標(biāo)跟蹤兩個(gè)部分。
　　 在目標(biāo)檢測(cè)部分，首先分析了常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法，并結(jié)合具體的監(jiān)控環(huán)境，采用幀差法建立背景圖像且不斷地選擇性更新背景，然后利用簡(jiǎn)單高效的背景減法檢測(cè)

2、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，詳細(xì)介紹了差值圖像二值化及形態(tài)學(xué)濾波等優(yōu)化處理流程。
　　 在目標(biāo)跟蹤部分，分為單目標(biāo)和多目標(biāo)兩種跟蹤情況。在跟蹤單個(gè)目標(biāo)時(shí)，利用背景加權(quán)顏色直方圖有效提高了MeanShift跟蹤算法的魯棒性；在跟蹤多目標(biāo)時(shí)，針對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景中目標(biāo)個(gè)數(shù)多、狀態(tài)復(fù)雜多變的特點(diǎn)，提出了基于目標(biāo)檢測(cè)的多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法。按照跟蹤問(wèn)題細(xì)分化的思路，充分利用目標(biāo)檢測(cè)的結(jié)果信息，把目標(biāo)狀態(tài)分為單個(gè)目標(biāo)、目標(biāo)出現(xiàn)、目標(biāo)消失、目標(biāo)融合及目標(biāo)分裂五種情況，