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1、隨著電力需求不斷增長(zhǎng),電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,大電網(wǎng)弊端如成本高、運(yùn)行難度大等也日益凸現(xiàn),于是分布式發(fā)電被提上日程。分布式發(fā)電具有投資少、發(fā)電方式靈活、能量利用率高以及環(huán)保無污染等優(yōu)點(diǎn),但是分布式發(fā)電會(huì)對(duì)電網(wǎng)中的電壓、線路潮流、短路電流、可靠性、電能質(zhì)量等方面會(huì)帶來許多問題,集成分布式電源和負(fù)荷的“微網(wǎng)”技術(shù)提供了很好的解決途徑。微電網(wǎng)能夠減少電能損失,推遲電網(wǎng)線路升級(jí)時(shí)間和減少電網(wǎng)線路升級(jí)費(fèi)用,但是如果微電網(wǎng)中的分布式電源位置與容量不合適
2、,不但不能減少電能損失降低成本,相反還會(huì)增加電網(wǎng)損耗,降低系統(tǒng)的供電質(zhì)量。針對(duì)這些問題,論文主要研究微電網(wǎng)中分布式電源選址與定容問題,以優(yōu)化分布式電源的位置與容量,實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)最優(yōu)化運(yùn)行。
論文采用具有很強(qiáng)全局搜索能力的蟻群算法對(duì)微電網(wǎng)中分布式電源選址與定容問題進(jìn)行研究。論文介紹了分布式發(fā)電技術(shù)與常見分布式電源,分析了分布式電源接入電網(wǎng)后對(duì)系統(tǒng)潮流、網(wǎng)絡(luò)損耗、電能質(zhì)量、電壓以及可靠性等方面的影響。針對(duì)基本蟻群算法存在搜索
3、時(shí)間過長(zhǎng)與容易陷入局部最優(yōu)這兩個(gè)問題,通過對(duì)算法調(diào)節(jié)因子取值和信息素全局更新方式加以改進(jìn),提出了一種新的蟻群算法,實(shí)例計(jì)算表明該算法是可行有效的。論文在滿足相關(guān)約束條件下以微電網(wǎng)規(guī)劃投資和運(yùn)行總費(fèi)用最小為目標(biāo),建立了微電網(wǎng)中分布式電源選址與定容問題的數(shù)學(xué)模型,給出了目標(biāo)評(píng)價(jià)函數(shù)、求解方法以及基于改進(jìn)蟻群算法的模型求解步驟和相應(yīng)的流程圖。
論文最后在Eclipse開發(fā)環(huán)境下使用Java語言編程實(shí)現(xiàn)算法并選取某城市電網(wǎng)為實(shí)例對(duì)
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