基于著色賦時Petri網(wǎng)的過程狀態(tài)監(jiān)控技術(shù)研究.pdf

1、現(xiàn)代流程工業(yè)生產(chǎn)過程表現(xiàn)為物料流、能量流、信息流，而生產(chǎn)設(shè)備在物理結(jié)構(gòu)上表現(xiàn)為靜態(tài)，生產(chǎn)中的異常狀態(tài)是在各種“流”的引導(dǎo)下在其中傳播的過程，異常狀態(tài)在各個監(jiān)測變量中表現(xiàn)出異常變化的前因后果、時序先后的關(guān)系。沿著這一思路，本文提出了兩類相互關(guān)聯(lián)的新方法，用于對流程工業(yè)生產(chǎn)過程的異常狀態(tài)監(jiān)控。
　　 由于一個異常狀態(tài)的出現(xiàn)都經(jīng)歷盟芽、發(fā)展到擴散的過程，這一過程的信息往往蘊涵在壓力、溫度、流量、液位等變量的異常變化(升高或下降引起的過

2、程報警)中。對此本文提出一類基于最小二乘擬合的五元變化趨勢判斷算法，它利用歷史數(shù)據(jù)對變化趨勢作出發(fā)散上升收斂上升、平穩(wěn)運行、收斂下降和發(fā)散下降的判斷，并對超設(shè)定值進(jìn)行了超上、超下閾報警的分類，從而把隱含在運行參數(shù)中的異常故障信息挖掘出來對異常狀態(tài)嚴(yán)重程度進(jìn)行判斷。
　　 論文給出了一類新的著色賦時Petri網(wǎng)，用庫所代表各個觀測變量，用正、負(fù)變遷來描述它們之間的因果關(guān)系，庫所顏色集和時間集來表示變量的五類變化趨勢以及持續(xù)的時間，