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1、智能機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展使得機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域和范圍不斷擴(kuò)展,機(jī)器人面臨著更復(fù)雜的作業(yè),這些復(fù)雜的作業(yè)由單一機(jī)器人已難以完成,需要多個(gè)機(jī)器人協(xié)調(diào)與合作共同完成。多機(jī)器人系統(tǒng)的組織與控制方法對(duì)系統(tǒng)性能的影響極大,如何組織由多個(gè)機(jī)器人構(gòu)成的群體,以及在這樣的群體中如何實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的協(xié)調(diào)合作問(wèn)題已成為當(dāng)前的機(jī)器人研究領(lǐng)域的一個(gè)新課題。因此,對(duì)多智能體機(jī)器人自組織系統(tǒng)的研究,具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
本文以國(guó)際機(jī)器人足球聯(lián)盟(FIRA)
2、的Middle League SimuroSot(5v5)項(xiàng)目為研究平臺(tái),著重研究了智能體機(jī)器人自組織系統(tǒng)的決策系統(tǒng),特別是如何實(shí)現(xiàn)決策系統(tǒng)中的決策過(guò)程和數(shù)據(jù)處理任務(wù)。本文的主要工作包括以下幾個(gè)方面:論文根據(jù)足球機(jī)器人比賽的特點(diǎn),特別是SimuroSot(5v5)平臺(tái)的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種集控式自組織系統(tǒng),并明確了其分層結(jié)構(gòu),對(duì)各層功能進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析。論文著重討論了自組織系統(tǒng)決策層和數(shù)據(jù)分析層的實(shí)現(xiàn)方式。對(duì)決策層中的決策依據(jù)、決策手段、戰(zhàn)術(shù)
3、選擇和角色分配的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了重點(diǎn)研究。利用最小二乘法實(shí)現(xiàn)了一種簡(jiǎn)單的球軌跡預(yù)測(cè)算法,在分析了典型的路徑規(guī)劃方法人工勢(shì)場(chǎng)法和柵格法的優(yōu)、缺點(diǎn)后,結(jié)合兩種算法的優(yōu)點(diǎn),得出一種基于柵格模型并利用人工勢(shì)場(chǎng)優(yōu)化的路徑規(guī)劃方法。論文最后對(duì)研究?jī)?nèi)容進(jìn)行了驗(yàn)證,經(jīng)測(cè)試證明決策系統(tǒng)具備了一定的應(yīng)變能力,數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和路徑規(guī)劃模塊都能按預(yù)先設(shè)想進(jìn)行工作,基本達(dá)到了整個(gè)論文的研究目的。
論文的研究?jī)?nèi)容為設(shè)計(jì)更加智能的多智能體機(jī)器人自組織系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)
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