基于擴(kuò)展變換抖動(dòng)調(diào)制的數(shù)字水印方法.pdf

1、隨著信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，數(shù)字多媒體信息的存儲、復(fù)制與傳播變得非常方便，人們的日常生活與工作越來越趨向于數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化。而由此引發(fā)的信息安全問題、盜版問題和版權(quán)紛爭問題已成為日益嚴(yán)重的社會問題。在此背景下，數(shù)字水印作為一種可在多媒體數(shù)據(jù)中隱藏信息的技術(shù)得到了學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界及政府部門的廣泛關(guān)注。
　　 盲水印算法由于較高的應(yīng)用靈活性被得到普遍的關(guān)注。而量化索引調(diào)制(Quantization Index Modulatio

2、n)QIM技術(shù)正是典型的一類盲水印算法。它在計(jì)算復(fù)雜度與算法實(shí)現(xiàn)上的顯著優(yōu)勢使其得到了廣泛的應(yīng)用。擴(kuò)展變換抖動(dòng)調(diào)制（Spread Transform Dither Modulation，STDM）作為QIM數(shù)字水印系列的一個(gè)重要擴(kuò)展，對于普通信號處理攻擊具有較好的魯棒性。本論文在STDM數(shù)字水印算法的基礎(chǔ)上，在嵌水印圖像視覺質(zhì)量的提高和多幅水印的同時(shí)嵌入兩個(gè)方面進(jìn)行了研究。取得以下主要成果：
　　 1、通過分析擴(kuò)展變換抖動(dòng)調(diào)制(

3、STDM)水印理論與現(xiàn)有的視覺模型，提出了一個(gè)新的方法將修正的視覺模型與擴(kuò)展變換抖動(dòng)調(diào)制相結(jié)合。即將載體向量的視覺冗余向量沿某方向進(jìn)行投影以此來獲得載體向量在該方向上的最大不可見改動(dòng)，從而可以自適應(yīng)的計(jì)算出STDM中所使用的量化步長。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的基于投影步長的方法可以更好的將視覺模型與STDM相結(jié)合，從而大大提高嵌水印圖像的視覺質(zhì)量。與目前其他基于STDM的水印算法相比，我們所提出的算法在高斯噪聲、椒鹽噪聲、JPEG壓縮方面具

4、有較高的魯棒性。將此算法應(yīng)用于視頻的逐幀保護(hù)中，其在抗擊視頻壓縮方面具有較好的性能，能夠在極低碼率下實(shí)現(xiàn)水印認(rèn)證。
　　 2、在深入研究STDM單水印算法與DM調(diào)制原理的基礎(chǔ)上，提出了一個(gè)新的多水印算法。它將原有的STDM單水印理論進(jìn)行了擴(kuò)展，使其應(yīng)用于多水印領(lǐng)域。它可以向載體的同一位置、同一變換域嵌入多幅水印，并且在檢測端，嵌入的多幅水印可以各自獨(dú)立的被檢測出來。另外，通過研究DM調(diào)制器的性質(zhì)和所提出的多水印算法，我們進(jìn)一步提