基于機器視覺的板帶鋼圖像實時采集與處理系統(tǒng)研究.pdf

1、軋制帶鋼已成為汽車、機器制造、化工、航空航天和造船等工業(yè)不可缺少的原材料，但由于連鑄鋼坯、軋制設(shè)備、加工工藝等多方面的原因，導(dǎo)致帶鋼表面形成各種不同類型的缺陷，這些缺陷已經(jīng)成為影響冷軋帶鋼表面質(zhì)量的一個重要因素，如何在生產(chǎn)過程中在線檢測帶鋼的表面缺陷，從而控制和提高帶鋼產(chǎn)品的表面質(zhì)量一直是鋼鐵企業(yè)非常關(guān)注的內(nèi)容。 在研究中，本文將機器視覺技術(shù)應(yīng)用于帶鋼的表面檢測中，研究機器視覺基本結(jié)構(gòu)以及各個組成部分對系統(tǒng)性能的影響，并初步構(gòu)筑

2、起適合本實驗室的帶鋼表面實時檢測系統(tǒng)。 在硬件結(jié)構(gòu)上，本系統(tǒng)采用紅色LED線形光源，光學(xué)成像物鏡、高速CCD線掃描相機、高速信號線、高采集速率的圖像采集卡，并結(jié)合專用的圖形工作站，以保證圖像采集和處理的實時性和可靠性。 在系統(tǒng)軟件的編制過程中，采用面向?qū)ο蠹夹g(shù)的VisualC++6.0，使得程序的維護、擴展和升級更加容易。并且充分利用了圖像采集卡自帶的程序開發(fā)工具(SDK)IFC5.8，以保證系統(tǒng)的可靠性，而且可以降低系

3、統(tǒng)開發(fā)難度，提高開發(fā)速度。系統(tǒng)軟件分為圖像采集與圖像處理兩大模塊，采用雙線程技術(shù)，使兩個模塊可以并行工作，滿足實際工作環(huán)境中的實時性要求。在圖像處理模塊中，為了達到快速準確的應(yīng)用效果，本文著重研究了基于灰度直方圖的“預(yù)判別”方式，以及邊緣提取的后處理方法，效果明顯。 本文從研究如何將機器視覺技術(shù)應(yīng)用于帶鋼的表面檢測出發(fā)，結(jié)合系統(tǒng)硬件，編制出板帶鋼圖像實時采集與處理系統(tǒng)軟件，實現(xiàn)了板帶鋼表面圖像實時采集與處理的基本功能，為進一步實