GNSS高靈敏度接收機解算技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著GNSS導(dǎo)航系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴展,GNSS技術(shù)受到人們越來越多的關(guān)注,復(fù)雜環(huán)境的高靈敏度接收和定位技術(shù)也越來越受到重視。在室內(nèi)、山川、城市街道等復(fù)雜的環(huán)境下,衛(wèi)星信號變得微弱且不穩(wěn)定,這給GNSS技術(shù)的應(yīng)用帶來了較大的困擾。本文針對高靈敏度定位技術(shù)的一些關(guān)鍵問題展開研究。
   針對弱信號環(huán)境下的信號特點,結(jié)合應(yīng)用場景,分析了高靈敏度定位技術(shù)的相關(guān)算法,將UKF迭代濾波算法應(yīng)用于PVT解算,針對高靈敏度解算中的載波相位失真

2、問題提出多普勒輔助的偽距平滑技術(shù),并對復(fù)雜環(huán)境弱信號的短時信號屏蔽的處理展開討論分析。本文研究的主要內(nèi)容包括以下幾個部分:
   (1)介紹了GNSS的PVT解算的基本原理和算法,包括GNSS接收機的基本測量值偽距和載波相位測量值、本地位置計算的基本迭代算法、用于衛(wèi)星位置計算的衛(wèi)星軌道理論、將GNSS接收機兩個測量值優(yōu)勢結(jié)合的載波相位平滑偽距技術(shù)。
   (2)給出了GNSS的PVT解算的處理流程,分別就兩種典型的衛(wèi)星導(dǎo)

3、航系統(tǒng)的衛(wèi)星位置計算的方法進行了分析,研究了最小二乘算法和擴展卡爾曼濾波算法在PVT解算應(yīng)用的定位精度和收斂性能,并對兩種算法的特點作了比較分析。
   (3)從復(fù)雜環(huán)境弱信號自身的特點出發(fā),研究了基于不敏卡爾曼濾波算法的PVT解算,與擴展卡爾曼濾波進行比較,并分析了衛(wèi)星數(shù)目對其定位性能的影響;提出了多普勒輔助偽距平滑算法,在無法得到載波相位的情況下,使定位精度大大提高;研究了復(fù)雜環(huán)境短時信號屏蔽時的信息處理技術(shù),分別針對衛(wèi)星數(shù)

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