基于PSO算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究及應(yīng)用.pdf

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種具有自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和非線性動(dòng)態(tài)處理等特性的大規(guī)模分布式并行處理系統(tǒng)，在很多領(lǐng)域已有了成熟的應(yīng)用。應(yīng)用現(xiàn)代科學(xué)的新理論和新方法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究是當(dāng)前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。微粒群算法是一種基于群體智能理論的隨機(jī)全局優(yōu)化算法，其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、易于實(shí)現(xiàn)、收斂速度快等優(yōu)點(diǎn)使它一提出就備受人們關(guān)注，應(yīng)用于很多應(yīng)用研究及理論研究當(dāng)中。本文利用微粒群算法對(duì)徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了優(yōu)化。徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種三

2、層前饋網(wǎng)絡(luò)，與其他網(wǎng)絡(luò)不同，它是一種非線性網(wǎng)絡(luò)，因此它有很好的泛化能力及函數(shù)逼近能力。自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有拓?fù)浔３趾拖蛄苛炕奶攸c(diǎn)，能將任意輸入模式在輸出層映射成一維或者二維的離散圖形，它在模式識(shí)別方面有很好的應(yīng)用。
　　本文首先介紹了微粒群算法，深入研究了微粒群算法的原理、流程、參數(shù)設(shè)置以及標(biāo)準(zhǔn)微粒群算法更新公式，并最終選定利用標(biāo)準(zhǔn)微粒群算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行優(yōu)化。第三章在深入分析了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要學(xué)習(xí)算法之后，利用微粒群