基于AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)探究式學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、20世紀(jì)80年代以來，隨著探究式學(xué)習(xí)模式在各教育領(lǐng)域的廣泛使用，如何提高探究式學(xué)習(xí)效率，已經(jīng)成為當(dāng)前探究教學(xué)的工作重點(diǎn)。目前已有的探究式學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)研究，都存在以下一些問題：一方面，由于評(píng)價(jià)者對(duì)探究要素缺乏具體而深入的理解，所以給定的評(píng)價(jià)指標(biāo)過于主觀性，并且評(píng)價(jià)體系一旦確定不可更改，不能廣泛使用。另一方面，探究式學(xué)習(xí)過程是一個(gè)動(dòng)態(tài)過程，影響學(xué)習(xí)效果的因素很多，而現(xiàn)有的探究式學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)方法大多采用調(diào)查法、檔案袋法、電子檔案法等，這些都不能全面反

2、映學(xué)生在探究式學(xué)習(xí)過程中的能力掌握情況。因此，在實(shí)施探究教學(xué)過程中，如何對(duì)學(xué)生的探究式學(xué)習(xí)進(jìn)行有效地的評(píng)價(jià)，定制一個(gè)科學(xué)、合理、客觀的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)體系就顯的尤為重要。
　　 BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種新技術(shù)，憑借其本身具有的非線性處理、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、高度容錯(cuò)能力等特性，在各種評(píng)價(jià)問題中得到了廣泛的使用。但BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值是隨機(jī)設(shè)置的，因此在修正權(quán)值時(shí)收斂速度慢。AHP可利用判斷矩陣計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)值，具

3、有一定的客觀性?？紤]到AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各自的優(yōu)點(diǎn)，本文選用AHP與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的形式，對(duì)探究式學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)進(jìn)行建模分析，并主要開展了以下研究工作：
　　 (1)全面綜合地介紹了AHP及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，重點(diǎn)對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)及算法做了研究，并詳細(xì)分析了LMBP算法及其特點(diǎn)。
　　 (2)分析探究式學(xué)習(xí)的過程，建立探究式學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)體系，確定各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)。
　　 (3)使用AHP算法，算出各評(píng)價(jià)指標(biāo)的初始權(quán)重。