PSO優(yōu)化的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在管道泄漏檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著石油管道運(yùn)輸業(yè)的不斷發(fā)展，管道在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位越來(lái)越重要，而管道泄漏事故也時(shí)有發(fā)生。管道泄漏不僅會(huì)造成能源的浪費(fèi)，帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失，而且會(huì)污染環(huán)境，甚至?xí){到人民生命財(cái)產(chǎn)的安全。因此，長(zhǎng)輸管道的安全運(yùn)行受到了越來(lái)越多的關(guān)注，管道泄漏檢測(cè)定位成為當(dāng)前重要的研究課題。管道泄漏檢測(cè)與定位方法諸多，其中基于知識(shí)的方法由于無(wú)需為復(fù)雜的管道系統(tǒng)建模、診斷結(jié)果受不確定因素影響較小、且具有定性和定量分析的雙重功效，近年來(lái)受到業(yè)界的廣泛關(guān)注?；?/p>

2、于此，本文以某實(shí)際管道運(yùn)行的數(shù)據(jù)為背景，在前期基于模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢漏方法研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)存在的一些問(wèn)題，結(jié)合近幾年一些新技術(shù)新成果，對(duì)管道泄漏的檢測(cè)與估計(jì)方法做了進(jìn)一步的研究。其主要內(nèi)容如下：
　　 ⑴針對(duì)模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在收斂速度慢、易陷入局部最小等問(wèn)題，本文構(gòu)建了基于PSO優(yōu)化了的模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的管道泄漏檢測(cè)方法，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)真實(shí)數(shù)據(jù)的仿真研究，顯示出模糊RBF網(wǎng)絡(luò)較模糊BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)管道泄漏檢測(cè)具有更高的可靠性和準(zhǔn)確性

3、。
　　 ⑵針對(duì)一般模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算函數(shù)對(duì)模糊邏輯融合不足，且權(quán)值的優(yōu)化易陷入局部最優(yōu)等問(wèn)題，文中將一種以廣義概率積、廣義概率和模糊算子替代其運(yùn)算函數(shù)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于管道的泄漏檢測(cè)，并用發(fā)散-收縮PSO(DCPSO)算法優(yōu)化了該模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值，建立了DCPSO-FNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；并在固定權(quán)值的基礎(chǔ)上，分別采用基本PSO和DCPSO優(yōu)化廣義模糊算子中悲觀度、樂(lè)觀度參數(shù)，經(jīng)仿真研究，該方法具有更高的檢測(cè)與估計(jì)精度。