2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、手持設(shè)備的廣泛應(yīng)用對(duì)漢字輸入技術(shù)的要求越來(lái)越高。本文通過(guò)對(duì)智能輸入技術(shù)的研究,構(gòu)建了動(dòng)態(tài)自適應(yīng)語(yǔ)言模型,并將此模型與輸入系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于動(dòng)態(tài)自適應(yīng)語(yǔ)言模型的中文輸入系統(tǒng),最終將此系統(tǒng)應(yīng)用于手機(jī)平臺(tái)上。
   首先,本文討論了數(shù)碼輸入法的編碼方案,介紹了智能輸入技術(shù)中普遍采用的n元語(yǔ)法模型以及本文為了解決數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題所使用的數(shù)據(jù)平滑算法和評(píng)價(jià)系統(tǒng)優(yōu)劣的性能測(cè)試指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上提出了一個(gè)動(dòng)態(tài)自適應(yīng)語(yǔ)言模型框架。

2、r>   其次,為了使語(yǔ)言模型具有領(lǐng)域特征,本文提出了構(gòu)造領(lǐng)域語(yǔ)言模型的方法,確定了加載領(lǐng)域語(yǔ)言模型的策略和領(lǐng)域語(yǔ)言模型的初始規(guī)模;同時(shí)改進(jìn)了用戶(hù)語(yǔ)言模型,使其能夠動(dòng)態(tài)適應(yīng)不同的用戶(hù);提出了一種模型融合方法,此方法不僅有效融合了動(dòng)態(tài)自適應(yīng)語(yǔ)言模型,而且能解決領(lǐng)域語(yǔ)言模型的數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題。
   然后,將融合了領(lǐng)域語(yǔ)言模型的動(dòng)態(tài)自適應(yīng)語(yǔ)言模型應(yīng)用于中文輸入系統(tǒng)中,并且測(cè)試領(lǐng)域語(yǔ)言模型的加載對(duì)中文輸入系統(tǒng)性能的影響。結(jié)果顯示,該系統(tǒng)

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