前紡織工藝中異類纖維智能檢測與清除系統(tǒng)的研究.pdf

1、該文采用理論研究和計(jì)算機(jī)仿真相結(jié)合的方法,針對棉紡中異類纖維的檢測和清除工作實(shí)施自動化問題進(jìn)行了研究.具體內(nèi)容如下: 首先,對紡前異類纖維識別系統(tǒng)中所需的圖像傳感器—快速線陣CCD攝像頭—的選擇與應(yīng)用進(jìn)行討論,并提出線陣CCD在異類纖維檢測中的應(yīng)用方案及線陣CCD數(shù)據(jù)快速采集的解決方案.其次,研究了小波分析在圖像處理中的應(yīng)用,提出基于小波變換閾值化去噪.基于對異類纖維特征的分析,及模式識別方法的要求選擇特征和基元作為識別的依據(jù),提出特征

2、向量提取方案. 再次,對多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行討論,對它的結(jié)構(gòu)及其學(xué)習(xí)算法—BP算法進(jìn)行研究,比較了BP算法及其改進(jìn)算法(加動量項(xiàng)、自適應(yīng)變步長)的效率;提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器.應(yīng)用MATLAB對作者提出的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異類纖維智能識別進(jìn)行仿真研究,大量仿真表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器在此處的應(yīng)用是十分有效的. 最后,研究了異類纖維清除的特點(diǎn),并通過對國外同類型設(shè)備的研究與借鑒,提出快速、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)的壓縮空氣噴吹法清除異類纖