數(shù)據(jù)中心的擁塞控制算法優(yōu)化研究.pdf

1、傳輸控制協(xié)議(TCP)被廣泛應用于傳輸層，經(jīng)過幾十年的發(fā)展，已衍生出了幾十個版本，能夠適用于高速無線網(wǎng)絡等場景。然而，在高帶寬、低延時的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡中，TCP協(xié)議面臨新的挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)中心里，多對一的傳輸模式使TCP存在Incast問題，造成吞吐量隨著并發(fā)傳輸數(shù)量的增加出現(xiàn)崩潰（驟然降低），嚴重影響了數(shù)據(jù)中心的實際性能。最初，該問題由D.Nagle在設計分布式存儲系統(tǒng)時觀測到，后續(xù)的研究發(fā)現(xiàn)，該問題在分割聚合的數(shù)據(jù)中心傳輸模式中普遍存在，

2、引起了許多學者的關注。
　　針對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡傳輸存在的Incast問題，本文進行了深入的分析，并采用權威的網(wǎng)絡仿真器(NS-2)從實驗角度分析了不同參數(shù)設置對Incast的影響。結果表明，增加緩存可以一定程度上緩解Incast問題，但是又會產(chǎn)生另外的問題，比如排隊延時過長。另外，減小發(fā)送窗口和減小RTO也可以提高并發(fā)傳輸時的吞吐量。然后，本文對數(shù)據(jù)中心TCP(Date Center TCP，簡稱DCTCP)算法展開研究，分析了其緩

3、解Incast問題的原理以及缺陷。針對TCP的最小重傳超時(RTO)值對Incast問題的影響，本文提出了基于DCTCP算法的動態(tài)RTO算法，根據(jù)擁塞程度動態(tài)調(diào)節(jié)RTO值。通過NS-2仿真平臺模擬，證明動態(tài)RTO算法可以在保持吞吐量的情況下將并發(fā)傳輸數(shù)量提高一倍以上。在線服務的分割聚合的工作流中，為了提高應用的服務質量，對數(shù)據(jù)傳輸增加deadline的軟實時限制。針對deadline流的軟實時限制，本文提出了基于多級隊列的deadlin