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文檔簡介
1、關聯(lián)規(guī)則的發(fā)現(xiàn)首先要挖掘出所有的頻繁項目集,而后由頻繁項目集產生強關聯(lián)規(guī)則.其中,算法Apriori是目前已經提出的一個較為有效的方法.Apriori算法采用迭代技術,首先計算出頻繁1-項目集L<,1>,而后由頻繁k-項目集L<,k>計算出頻繁(k+1)-項目集L<,k+1>.由L<,k>計算L<,k+1>采用產生-測試的方法:產生出候選項目集的集合C<,k+1>,對其中的候選項目集進行剪枝,而后計算每個候選項目集的支持度,確定頻繁項目
2、集.整個算法的時間花費主要由產生和測試這兩部分組成.在Apriori算法的基礎上,該文首次提出一種基于分治方法的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法DCM.DCM按照某種策略,把L<,k>分割成不相交的三個子集:L<,k><'1>,L<,k><'2>,L<,k><'3>.這樣,大部分候選項目集的生成可以分別在這三個子集上進行,從而避免一些子集之間的連接;同時大部分的剪枝也可以分別局限在每個子集上單獨進行檢索,避免在整個L<,k>搜索而耗費時間.為達到這個目
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