基于用戶話題偏好的社會網(wǎng)絡潛在人脈推薦研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、網(wǎng)絡人脈的推薦研究多利用圖論的方法，對構(gòu)造出來的社會網(wǎng)絡關(guān)系圖的結(jié)點和邊進行探討，其中結(jié)點代表社會網(wǎng)絡參與者(即用戶)，連結(jié)兩個結(jié)點的邊代表參與者之間的某種關(guān)系(比如互粉關(guān)系)，推薦時主要探討網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)特性，推薦方法簡單，推薦指標單一化，沒有考慮到用戶自身的興趣偏好。為了解決這一問題，本文進行推薦時主要的研究對象為用戶興趣偏好的載體——話題文本，即用戶所發(fā)表的話題信息，提出了基于用戶話題偏好的潛在人脈推薦模型。潛在人脈推薦模型能深度挖掘

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