基于改進(jìn)的Levenberg-Marquardt算法的入侵檢測(cè)系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩57頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著當(dāng)今社會(huì)信息和網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,全球信息化已成為社會(huì)文明進(jìn)步和發(fā)展的大趨勢(shì)。但由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)自身具有的多樣式特性、分布式特性和網(wǎng)絡(luò)的開放性、互連性等特征,導(dǎo)致了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)容易受到攻擊,所以網(wǎng)上信息的安全和保密是一個(gè)至關(guān)重要的問(wèn)題。對(duì)于軍用自動(dòng)化指揮網(wǎng)絡(luò)、銀行、電子商務(wù)等傳輸敏感數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)而言,其網(wǎng)上信息的安全和保密尤為重要。網(wǎng)絡(luò)的安全措施應(yīng)能全方位地針對(duì)各種不同的威脅和脆弱性,這樣才能確保網(wǎng)絡(luò)信息的保密性、完整性和可用性。<

2、br>   本文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的研究,對(duì)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)機(jī)制進(jìn)行學(xué)習(xí),重點(diǎn)分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和Levenberg-Marquardt算法,并且利用Levenberg-Marquardt算法,對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行了優(yōu)化,結(jié)合Levenberg-Marquardt算法,通過(guò)研究和對(duì)比,在已有的入侵檢測(cè)系統(tǒng)HIDS的基礎(chǔ)上提出了優(yōu)化的Levenberg-Marquardt算法和一個(gè)基于該優(yōu)化算法的模型LMBP-HIDS。最后擬通過(guò)

3、對(duì)算法和模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證Levenberg-Marquardt算法和模型的可行性與有效性。
   首先,本文從入侵檢測(cè)系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理入手,分析了入侵檢測(cè)系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)、功能,著重分析了入侵檢測(cè)系統(tǒng)的工作機(jī)制、分析方法,并闡述了入侵檢測(cè)系統(tǒng)未來(lái)的發(fā)展方向和進(jìn)化趨勢(shì)。同時(shí),對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理進(jìn)行討論,研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和Levenberg-Marquardt算法,將兩種算法的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合起來(lái),形成了改進(jìn)的Levenberg-

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論