無線信道復(fù)用傳輸理論與技術(shù)研究.pdf

1、本學(xué)位論文針對無線信道復(fù)用傳輸理論與技術(shù)展開研究，包括復(fù)用傳輸信號一般形式及系統(tǒng)模型、系統(tǒng)總體資源效率、多輸入多輸出（MIMO，Multiple InputMultiple Output）信號檢測方法改進以及信道復(fù)用傳輸新方案等論題。
　　論文的主要工作包括以下方面。
　　1)對已有的信道復(fù)用傳輸方式，包括調(diào)制方式和多址方式，進行分析、抽象，給出信道復(fù)用傳輸?shù)男盘栆话阈问郊跋到y(tǒng)模型。在此基礎(chǔ)上，對已有各種信道復(fù)用傳輸方式的性

2、能特點進行評價，并以具體例證說明由信道復(fù)用傳輸?shù)男盘栆话阈问郊跋到y(tǒng)模型可以導(dǎo)出信道復(fù)用傳輸新方案，以適應(yīng)不同場景對各種傳輸性能指標的不同要求。
　　2)在分析信噪比、帶寬效率等現(xiàn)有通信系統(tǒng)資源效率衡量指標的基礎(chǔ)上，基于歸一化信噪比和歸一化帶寬，定義了通信系統(tǒng)資源需求平面，給出了通信系統(tǒng)總體資源效率的定義和測度方法，以此為基礎(chǔ)進行了不同通信系統(tǒng)資源效率的比較。
　　3)提出一種噪聲投影依序逐次消去(OSNPC，Ordered

3、Successive NoiseProjection Cancellation)MIMO檢測算法，該算法與傳統(tǒng)的干擾依序逐次消去(OSIC，Ordered Successive Interference Cancellation)算法具有相同的檢測性能，但計算復(fù)雜度大幅降低，可作為OSIC算法的一種簡化算法。另外，在對偶格約減(DLR, DualLattice Reduction)輔助MIMO檢測方案中，若以O(shè)SNPC算法取代OSIC算

4、法，可省去求約減基矩陣的偽逆矩陣的步驟，檢測器的整體復(fù)雜度可進一步降低。
　　4)在OSNPC算法研究的基礎(chǔ)上，提出一種OSNPC改進算法。該算法首先對發(fā)送符號向量中信噪比最小的判決變量所對應(yīng)的符號做出假設(shè)，其后的符號檢測則使用OSNPC算法;如果首符號假設(shè)是正確的，則檢測所得的符號向量必定等于或最接近發(fā)送符號向量的真值;對首符號進行遍歷假設(shè)，得到多種檢測結(jié)果，再根據(jù)歐氏距離最小原則，在多種檢測結(jié)果中選擇最有可能的一種作為最終的檢

5、測結(jié)果。理論分析和仿真結(jié)果表明，這種OSNPC改進算法在檢測性能上已逼近最佳檢測;對于發(fā)送天線數(shù)量大但符號的星座規(guī)模較小的MIMO系統(tǒng)，該算法具有適中的計算復(fù)雜度，是該類系統(tǒng)較為理想的檢測方案。
　　5)在分析現(xiàn)有Gauss格約減（LR,Lattice Reduction）算法和LLL（Lenstra-Lenstra-Lovász）格約減算法的基礎(chǔ)上，提出一種新的對偶格約減算法，稱之為高效DLR（EDLR,Effective DL

6、R）算法。分析與仿真結(jié)果表明，EDLR算法與傳統(tǒng)的LLL和SA（Seysen's algorithm）格約減算法相比，當格維數(shù)較大時，計算復(fù)雜度降低一個數(shù)量級以上，而格約減性能相當;采用EDLR算法構(gòu)成的LR輔助MIMO檢測方案，與現(xiàn)有的LR輔助MIMO檢測方案相比，復(fù)雜度低且檢測性能優(yōu)越，尤其適用于發(fā)送天線數(shù)量大，且接收天線數(shù)大于發(fā)送天線數(shù)的MIMO系統(tǒng)。
　　6)根據(jù)信道復(fù)用傳輸信號一般形式及系統(tǒng)模型，提出一種獨立加性白高斯噪