基于互聯(lián)網(wǎng)的人臉圖像搜索.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的日漸多樣化，在實際的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，存在著大量對名人、明星、罪犯、熱門圖像等特定人臉圖像的搜索需求。傳統(tǒng)的文本檢索具有檢索方式單一的局限性以及檢索精度易受關(guān)鍵字欺騙等不足，而通用的圖像搜索難以滿足特定領(lǐng)域的精度需求以及檢索易受到背景圖像的干擾，因此這兩種方法都無法滿足互聯(lián)網(wǎng)上人臉圖像的檢索需求，需要采用文本信息、圖像內(nèi)容以及特定領(lǐng)域相關(guān)知識相結(jié)合的方式達到更豐富的查詢方式和更精確的檢索性能。
　　 基于互聯(lián)網(wǎng)的可擴

2、展的垂直圖像檢索框架是一種綜合利用文本信息、圖像內(nèi)容以及特定領(lǐng)域相關(guān)知識的框架，通過引入特定領(lǐng)域中文分詞、網(wǎng)頁相關(guān)性分析、非特定領(lǐng)域圖像過濾等關(guān)鍵技術(shù)，能過濾掉不相關(guān)圖像以及去除圖像中背景區(qū)域的干擾，通過采用更精準的特征向量表征圖像，實現(xiàn)了更精確的檢索性能。基于互聯(lián)網(wǎng)的人臉圖像檢索系統(tǒng)主要在此基礎(chǔ)上引入非人臉圖像過濾，以及人臉特征提取和匹配，實現(xiàn)基于互聯(lián)網(wǎng)的人臉圖像檢索。
　　 非人臉圖像過濾模塊能在系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集過程中過濾掉不

3、相關(guān)的網(wǎng)頁以及不包含人臉的圖像。在頁面抓取階段利用網(wǎng)頁相關(guān)性分析直接跳過不相關(guān)網(wǎng)頁，減少數(shù)據(jù)下載量以提高網(wǎng)頁下載質(zhì)量，對入庫圖像利用AdaBoost Cascade算法過濾不含有人臉的圖像并提取人臉區(qū)域，排除背景區(qū)域干擾，提高了系統(tǒng)檢索性能。
　　 特征提取模塊針對提取的人臉區(qū)域引入LGBP算法，通過性能均衡測試選取合適參數(shù)提取特征向量，并采用直方圖相交算法進行匹配，在保證檢索精度的同時減少了匹配時間。同時對該算法進行擴充，提出