含風(fēng)力發(fā)電的配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)無(wú)功優(yōu)化研究.pdf_第1頁(yè)
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1、風(fēng)力發(fā)電是一種新型可再生能源發(fā)電技術(shù),因其分布廣與無(wú)污染等特點(diǎn),成為了最具商業(yè)開(kāi)發(fā)前景的分布式發(fā)電技術(shù)之一。但隨著大量風(fēng)電場(chǎng)接入配電網(wǎng),因其輸出功率的不穩(wěn)定,會(huì)對(duì)電力系統(tǒng)的無(wú)功造成影響。而電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化是提高電網(wǎng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性、安全性和電能質(zhì)量的重要手段。所以對(duì)含有風(fēng)電場(chǎng)的配電網(wǎng),研究更有效的無(wú)功優(yōu)化技術(shù)成為了迫切需要解決的問(wèn)題。
   本文首先分析了風(fēng)力發(fā)電的原理,對(duì)變頻恒速風(fēng)力發(fā)電機(jī)組中最具發(fā)展?jié)摿Φ碾p饋感應(yīng)風(fēng)電機(jī)組進(jìn)行了全面

2、的分析。建立了雙饋感應(yīng)風(fēng)電機(jī)的穩(wěn)態(tài)模型,并研究其功率特性。因其具有調(diào)節(jié)無(wú)功功率的能力,可以利用其無(wú)功功率調(diào)節(jié)能力,把它作為連續(xù)無(wú)功電源參與到配電網(wǎng)的動(dòng)態(tài)無(wú)功優(yōu)化中去。
   然后,本文對(duì)負(fù)荷和風(fēng)電場(chǎng)的輸出功率做出預(yù)測(cè),因?yàn)樵诤酗L(fēng)電場(chǎng)的配電網(wǎng)中影響無(wú)功優(yōu)化結(jié)果的不確定因素主要有負(fù)荷和風(fēng)電場(chǎng)輸出功率。最小二乘支持向量機(jī)(以下簡(jiǎn)稱LS-SVM)具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、全局最優(yōu)和推廣能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),被應(yīng)用于模式識(shí)別和回歸處理問(wèn)題等領(lǐng)域。本文采用聚

3、類分析與SVM相結(jié)合的方法來(lái)預(yù)測(cè)負(fù)荷和風(fēng)電場(chǎng)的輸出功率,對(duì)樣本進(jìn)行模糊C均值聚類,選取與預(yù)測(cè)樣本特征相似的樣本作為訓(xùn)練樣本,分別構(gòu)建負(fù)荷預(yù)測(cè)和風(fēng)電場(chǎng)輸出功率預(yù)測(cè)的模型。
   最后,本文建立了以有功功率損耗最小為目標(biāo)函數(shù)的動(dòng)態(tài)無(wú)功優(yōu)化模型,提出用自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法對(duì)其進(jìn)行求解?;诿總€(gè)時(shí)段用自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行靜態(tài)無(wú)功優(yōu)化,獲得各個(gè)時(shí)段靜態(tài)優(yōu)化的控制設(shè)備值。通過(guò)相鄰時(shí)段之間同一控制設(shè)備變化差值形成預(yù)動(dòng)作表,然后動(dòng)態(tài)調(diào)整動(dòng)作

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