網(wǎng)絡(luò)新聞圖像中人臉標(biāo)注技術(shù)研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，多媒體數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的信息資源，人們每天都可以通過互聯(lián)網(wǎng)接觸到大量的多媒體信息，如視頻、圖像、各類新聞等。網(wǎng)絡(luò)新聞作為一種多媒體數(shù)據(jù)大都與公眾人物的行為活動相關(guān)，公眾人物的行為活動又與當(dāng)前的重要事件密切關(guān)聯(lián)。因此，如果能夠方便地對新聞圖像中的公眾人物進(jìn)行檢索，那么便可以快速了解各種事件的動態(tài)。面對大量的新聞圖像資源，如果人工尋找某個相關(guān)人物的圖像，是對人力與時間的浪費(fèi)。如果能對新聞圖像中的人物標(biāo)注

2、，并生成相關(guān)數(shù)據(jù)庫，則可以很方便、快速地對人物進(jìn)行檢索。采取手工標(biāo)注的方法是有效的，但是多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展使得圖像庫越來越大，完全使用手工標(biāo)注，工作量太大。
　　網(wǎng)絡(luò)新聞中圖像與文本相互關(guān)聯(lián)，本文利用網(wǎng)絡(luò)新聞這種圖文并茂、圖文互補(bǔ)的特性，生成有人名標(biāo)注的人臉圖像數(shù)據(jù)庫。在網(wǎng)絡(luò)上獲取大量新聞數(shù)據(jù)，從新聞數(shù)據(jù)的文本部分提取出與新聞相關(guān)的人物的名字，并在與文本相對應(yīng)的新聞圖像中進(jìn)行人臉檢測得到人臉圖像，最終得到大量的帶有噪聲的人

3、臉人名對。通過學(xué)習(xí)可以去除噪聲，得到正確的人臉人名映射關(guān)系，即將網(wǎng)絡(luò)新聞圖像中出現(xiàn)的人用其名字進(jìn)行自動標(biāo)注。這樣就將圖像檢索問題轉(zhuǎn)化為文本檢索問題從而可以很好地解決人物檢索這一問題。
　　本文采用基于Adaboost的人臉檢測算法從新聞圖像中獲取大量的人臉圖像，通過中值濾波、直方圖均衡化來提高人臉圖像質(zhì)量，通過人眼定位來校正并標(biāo)準(zhǔn)化人臉圖像，得到一個標(biāo)準(zhǔn)化的人臉圖像集合。
　　針對網(wǎng)絡(luò)新聞圖文互補(bǔ)的特性，本文對AP聚類算法進(jìn)