underlay頻譜共享方式下用戶個(gè)數(shù)和信噪比估計(jì).pdf

1、Underlay頻譜共享技術(shù)以主用戶和次用戶共享頻譜資源的方式來提高頻譜利用率，逐漸成為研究的熱點(diǎn)。在underlay模式下，次用戶接入授權(quán)信道前需要知道信道內(nèi)的用戶個(gè)數(shù)，信噪比等參數(shù)，從而確定自身的傳輸策略。因此，本文以underlay為背景，對時(shí)頻重疊信號的用戶個(gè)數(shù)估計(jì)和信噪比估計(jì)進(jìn)行研究分析，具有重要的理論意義和使用價(jià)值。本文的主要工作內(nèi)容如下：
　　本文提出了一種underlay頻譜共享方式下時(shí)頻重疊信號的用戶個(gè)數(shù)估計(jì)方法

2、。該方法首先根據(jù)信號的相關(guān)性，通過設(shè)置門限，將單路接收信號擴(kuò)展成具有動態(tài)延時(shí)的虛擬陣列信號。然后對該虛擬陣列信號進(jìn)行奇異值分解，用相鄰的兩個(gè)奇異值之差構(gòu)造第一個(gè)特征向量ch1，并用ch1中的相鄰元素之比構(gòu)造第二個(gè)特征向量ch2。最后利用信號奇異值和噪聲奇異值在分界處相差較大，而噪聲奇異值相差很小的特點(diǎn)，通過搜索ch2中最大值的位置，實(shí)現(xiàn)用戶個(gè)數(shù)的估計(jì)。
　　本文推導(dǎo)了時(shí)頻重疊信號信噪比估計(jì)的克拉美羅界，同時(shí)提出一種時(shí)頻重疊信號的信

3、噪比估計(jì)方法。該方法首先利用二階矩和四階矩來構(gòu)造信號的峰度特征量，推導(dǎo)出接收信號的峰度與信號分量的峰度之間的關(guān)系。然后利用高斯白噪聲的峰度為零以及MPSK(M=2,4,8)信號的峰度與自身功率無關(guān)的特點(diǎn)，計(jì)算出信號分量的歸一化功率。最后通過將信噪比估計(jì)問題轉(zhuǎn)化成信號分量的歸一化功率估計(jì)問題，實(shí)現(xiàn)時(shí)頻重疊信號的信噪比估計(jì)。
　　本文在一定仿真條件下對所提出的用戶個(gè)數(shù)和信噪比估計(jì)算法進(jìn)行仿真驗(yàn)證，并從頻譜重疊率，混合功率比，信號分量個(gè)