政府糧食直接補(bǔ)貼與西部地區(qū)糧食生產(chǎn)——以云南省紅河州農(nóng)戶為例.pdf

1、我國(guó)從未間斷對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)注，農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民即“三農(nóng)問題”是我國(guó)改革開放的焦點(diǎn)問題。正所謂“王者以民為天，而民以食為天”。糧食是百姓乃至整個(gè)國(guó)家的根基。我國(guó)人口眾多，人均耕地面積相對(duì)較小，如何保證糧食穩(wěn)定增產(chǎn)，如何解決我國(guó)的糧食安全問題，都是政府重點(diǎn)關(guān)注的問題。自從2008年國(guó)際糧食危機(jī)后，2009年世界糧食日提出的主題就是“應(yīng)對(duì)危機(jī)，實(shí)現(xiàn)糧食安全”。近幾年，自然環(huán)境惡劣，常出現(xiàn)洪澇干旱等極端天氣，糧食生產(chǎn)遭受到極大創(chuàng)傷。我國(guó)從20

2、04年開始在全國(guó)范圍內(nèi)實(shí)施糧食補(bǔ)貼政策，保障農(nóng)民利益增加農(nóng)戶收入以及糧食產(chǎn)量。到2012年，糧食直接補(bǔ)貼政策的貫徹實(shí)施已經(jīng)走過(guò)了8年，各界學(xué)者以及政府政策制定者不斷研究政策對(duì)于糧食生產(chǎn)的影響以及農(nóng)民在政策實(shí)施下的糧食生產(chǎn)行為決策。
　　國(guó)內(nèi)外大量研究，都針對(duì)糧食直接補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)民糧食生產(chǎn)行為影響給出了各種不同觀點(diǎn)的解釋以及建議。這些學(xué)者的研究結(jié)果豐富了我國(guó)對(duì)于糧食直接補(bǔ)貼政策影響問題上的認(rèn)知，為我國(guó)政府政策制定者提供了大量有益的文

3、獻(xiàn)資料，極大的推動(dòng)了我國(guó)糧食直接補(bǔ)貼。本文在之前學(xué)者的研究基礎(chǔ)上，以云南省紅河州為例，探索我國(guó)糧食直接補(bǔ)貼政策對(duì)于西部地區(qū)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的影響，而不再拘泥于我國(guó)的東南部地區(qū)的糧食產(chǎn)量大省。本文研究使用2008年至2010年的云南省紅河州農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，不同于截面數(shù)據(jù)的研究方法，本文將以全新的角度和方法研究糧食直接補(bǔ)貼政策對(duì)于西部糧食生產(chǎn)影響。通過(guò)更適合于縱向數(shù)據(jù)的發(fā)展模型以及多層logistic模型，增加地理特征變量、時(shí)間基線重新編碼、對(duì)比

4、農(nóng)戶從業(yè)類型效應(yīng)等考察西部地區(qū)特殊情況下糧食直接補(bǔ)貼政策的影響，同時(shí)，通過(guò)設(shè)計(jì)糧食生產(chǎn)收入占比以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入占比，即糧食收入與其它第一產(chǎn)業(yè)收入之比，農(nóng)業(yè)收入與第二、產(chǎn)業(yè)收入之比，農(nóng)戶糧食播種面積，從而來(lái)衡量農(nóng)民從事糧食生產(chǎn)的積極性，以此考察糧食直接補(bǔ)貼農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的影響，從而提供給政府政策制定者相應(yīng)的借鑒。
　　本文采用農(nóng)戶縱向數(shù)據(jù)，由于傳統(tǒng)模型的不適用性，考慮使用發(fā)展模型，不但彌補(bǔ)了傳統(tǒng)模型的不足，而且能在一定程度上解決農(nóng)戶異

5、質(zhì)性問題。以云南省紅河州的農(nóng)戶調(diào)查的縱向數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源進(jìn)行研究分析，并通過(guò)重新編碼時(shí)間基線，分別從農(nóng)戶種糧收入與糧食播種面積兩個(gè)方面研究三年內(nèi)直接補(bǔ)貼效應(yīng)的變化。主要使用軟件為SAS，通過(guò)建立發(fā)展模型與多層logistic回歸模型，得到更符合實(shí)際的政府糧食直接補(bǔ)貼政策對(duì)于農(nóng)戶糧食生產(chǎn)影響效應(yīng)分析結(jié)果。
　　本文的結(jié)論為：政府糧食直接補(bǔ)貼政策的實(shí)施不但對(duì)于農(nóng)戶傾向糧食生產(chǎn)、農(nóng)戶傾向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及農(nóng)戶糧食播種面積有積極影響，并且這種積極影

6、響有著相對(duì)良好趨勢(shì)。其中較高的教育水平使得農(nóng)戶接觸制造業(yè)、采礦業(yè)以及服務(wù)業(yè)并且重要的是高教育經(jīng)歷使得農(nóng)戶掌握農(nóng)業(yè)以外的技能，從而高教育水平的勞動(dòng)力脫離傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)耕種轉(zhuǎn)向第二、三產(chǎn)業(yè)中。機(jī)耕形式的發(fā)展使得糧食生產(chǎn)以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)變得相對(duì)快捷有效，促進(jìn)了農(nóng)民糧食生產(chǎn)的積極性。農(nóng)民專業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織的出現(xiàn)為農(nóng)民提供了接觸并參與到第二、三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)的機(jī)會(huì)，同時(shí)交通的便利程度也是影響農(nóng)戶傾向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還是非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的地勢(shì)特征主要因素。
　　綜上所述，本

7、文的創(chuàng)新點(diǎn)主要有兩點(diǎn)：（1）使用適合縱向數(shù)據(jù)的多層logistic模型與發(fā)展模型，并重新編碼時(shí)間基線，通過(guò)農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)的總收入以及農(nóng)戶糧食播種面積兩個(gè)方面，對(duì)比考察調(diào)查初期與調(diào)查末期農(nóng)戶政府糧食直接補(bǔ)貼政策對(duì)于農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的影響。（2）將農(nóng)戶從業(yè)類型變量class通過(guò)SAS定義為分類變量，考察每類農(nóng)戶傾向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和傾向糧食生產(chǎn)的具體差異。通過(guò)其它農(nóng)戶個(gè)體特征變量以及地理特征變量，考察農(nóng)戶個(gè)體特征及當(dāng)?shù)靥厥獾乩砬闆r對(duì)于農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的影