微博客話題評(píng)論的聚類分析.pdf

1、當(dāng)前的微博客話題評(píng)論的推送方式有諸多問(wèn)題,例如垃圾信息過(guò)多、頁(yè)面太多以致閱讀不便、無(wú)法有效地閱讀觀點(diǎn)。如何改進(jìn)推送方式的缺點(diǎn),以一種更人性化、更方便的方式將微博客話題評(píng)論內(nèi)容呈現(xiàn)給用戶,成了本文研究的焦點(diǎn)。
　　本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了微博客話題評(píng)論的聚類分析系統(tǒng),首先使用依存句法子樹(shù)分析方法對(duì)依存句法處理結(jié)果進(jìn)行分析,然后使用評(píng)價(jià)模式挖掘方法對(duì)依存句法子樹(shù)的分析結(jié)果進(jìn)行挖掘,得到評(píng)價(jià)的中心詞語(yǔ),使用評(píng)價(jià)中心詞語(yǔ)代替原來(lái)的評(píng)價(jià),最后使用改

2、進(jìn)的相似度計(jì)算方法對(duì)所有的主題和評(píng)價(jià)進(jìn)行了凝聚層次聚類,每個(gè)聚類結(jié)果表達(dá)一種主題或一種評(píng)價(jià)。
　　本文的工作主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
　　(1)實(shí)現(xiàn)了一種依存句法子樹(shù)分析思想。該方法將依存句法處理結(jié)果,將一個(gè)句子分成子句,針對(duì)各個(gè)子句按照其相對(duì)獨(dú)立意義分割成相對(duì)獨(dú)立部分,每一個(gè)獨(dú)立部分有著相應(yīng)的句法角色。
　　(2)提出了一種觀點(diǎn)的評(píng)價(jià)模式挖掘方法。該方法,首先利用依存句法子樹(shù)分析結(jié)果,使用 Apriori算法進(jìn)行了模