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文檔簡介
1、自從上個世紀八十年代開始,以異步發(fā)電機為主的風電場并網(wǎng)發(fā)電成為了人們研究的重點。異步發(fā)電機工作時,需要從系統(tǒng)中吸收無功功率,來建立勵磁磁場。電網(wǎng)上連接的負載,往往不是純阻性的,也需要消耗無功。如果這些無功都要求電網(wǎng)來提供,那是不現(xiàn)實的。更重要的是隨著風能的變化,異步發(fā)電機需要的無功也是變化。靜止無功發(fā)生器SVG,作為一種無功補償裝置,以其體積小、成本低、控制靈活的優(yōu)點逐漸地成為了人們關注的焦點。在實際生活中的應用會越來越廣泛。
2、 本文參考大量的國內外文獻,對電壓型靜止無功發(fā)生器的原理和運行進行了分析。首先對SVG主電路的參數(shù)進行了設計;再在瞬時無功功率理論檢測法中的ip-iq檢測法的基礎上,對于傳統(tǒng)的無功電流檢測法進行了一定程度的簡化和改進,以避免傳統(tǒng)方法中采用電流跟蹤法產生的誤差對SVG補償無功造成的不良影響;然后提出了SVG的控制方法,控制方法的改進主要體現(xiàn)在兩個方面:一是對于三角載波進行調幅控制,二是采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡,對ip-iq檢測法檢測到系統(tǒng)的無
3、功電流iq,與產生調制波Cpq-1變換時所需的電流iq1及三角載波幅值控制信號K三組數(shù)據(jù)進行了訓練。訓練的目的是為了模擬三者之間的一種最佳逼近函數(shù),使BP神經(jīng)網(wǎng)絡輸出的iq1生成的調制波與三角載波比較時產生的占空比為最佳占空比,從而達到了準確快速對系統(tǒng)的無功進行補償?shù)淖饔?。最后通過仿真證實了本文提出的方法能夠滿足無功補償?shù)囊蟆?br> 本文所建立的系統(tǒng)模型是以風電場的發(fā)電特點為基礎的。通過SVG能夠對系統(tǒng)中的靜態(tài)無功和動態(tài)無功做
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