2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、本文重點(diǎn)討論了幾種主要的消除海雜波遮蔽效應(yīng)的方法,包括Root提出的海雜波對(duì)消算法,基于現(xiàn)代譜分析技術(shù)的AR高分辨率譜分析方法和跳頻法等。首次把原本用于地波超視距雷達(dá)回波信號(hào)處tn957.51理的基于奇異值分解(SVD)的海雜波抑制算法引入到天波雷達(dá)信號(hào)處理中。對(duì)這幾種方法的性能和效果通過仿真實(shí)驗(yàn)做了對(duì)比,分析了幾種算法各自的優(yōu)缺點(diǎn)。最后提出了兩個(gè)改進(jìn)算法。一個(gè)是把Root算法和AR高分辨率譜估計(jì)算法的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合到一起的綜合算法。利用R

2、oot海雜波對(duì)消算法將兩個(gè)一階Bragg分量對(duì)消掉;然后,利用AR高分辨率譜估計(jì)的方法對(duì)本文感興趣的頻率分量范圍上做譜估計(jì),也充分利用了現(xiàn)代譜估計(jì)理論在短數(shù)據(jù)條件下,高信噪比和高頻率分辨率的優(yōu)點(diǎn)。另一個(gè)是改進(jìn)的基于奇異值分解(SVD)的海雜波對(duì)消算法。本文利用頻率信息,對(duì)海雜波的奇異值進(jìn)行判定,有選擇的把對(duì)應(yīng)的奇異值置零,就可以避免目標(biāo)被誤對(duì)消的情況,而且可以處理多目標(biāo)情況。這是傳統(tǒng)的SVD算法和Root算法做不到的。用仿真和實(shí)測(cè)數(shù)

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