基于多尺度CSRBF離散曲面融合研究.pdf

1、隨著電影、游戲等娛樂事業(yè)以及軍事、工業(yè)等對三維技術的需求增大，三維處理技術得到了迅速的發(fā)展。伴隨著各種模型獲取手段的增多，無論是網格模型還是點模型，使得模型庫變的異常龐大，模型資源異常豐富。如何有效的利用這些模型，使三維創(chuàng)作人員更加高效進行編輯操作，模型編輯技術也就應運而生。本文主要研究了兩方面內容：基于點模型的布爾運算及其融合方法；基于網格模型的離散曲面融合方法。
　　 本文的提出的兩種方法，無論是布爾運算還是離散曲面融合，都

2、涉及到隱函數(shù)，所以如何找到一個能夠快速插值/擬合曲面，能夠使曲面光滑過渡的隱函數(shù)，也是重要目標之一。
　　 首先利用自適應八叉樹進行插值加速，利用多尺度CSRBF(Compactly Supported RadialBasis Functions，緊支徑向基函數(shù))隱式化點模型，進行內外測試判斷，最后實現(xiàn)布爾運算，能把簡單的點模型構造成復雜的點模型。并把布爾運算技術運用到網格模型上，實現(xiàn)了一種曲面融合方法。
　　 其次，根

3、據(jù)以往一些網格模型融合算法的缺點，并結合其優(yōu)點，提出了一種離散曲面融合算法。該方法首先提取融合模型間的邊界輪廓線，然后進一步網格化邊界輪廓線。用多尺度CSRBF插值過渡曲面，得到零值面，最后用網格細分優(yōu)化算法進一步細分網格，通過控制點迭代逼近零值面。最終實現(xiàn)了曲面的無縫拼接及光滑過渡。因為過渡曲面的生成是受周圍點的影響的，離過渡曲面越近的點，其影響度較大，反之越小，本文根據(jù)此特點，給出了一種加速插值曲面的方法，特別對于模型復雜或包含拓撲