基于語(yǔ)義詞典的電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、良好的客戶購(gòu)買體驗(yàn)對(duì)提高電子商務(wù)平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要，國(guó)內(nèi)外的電子商務(wù)平臺(tái)越來(lái)越重視提高客戶的購(gòu)買體驗(yàn)。由于電子商務(wù)平臺(tái)中的商品種類浩如煙海，因此，在電子商務(wù)平臺(tái)中提供有針對(duì)性的商品推薦機(jī)制以幫助客戶快速、準(zhǔn)確地找到所需的商品是提升客戶購(gòu)物體驗(yàn)的重要手段。本文對(duì)語(yǔ)義詞典、模糊邏輯在電子商務(wù)商品推薦中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，提出了一種基于語(yǔ)義詞典的電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)，以提高商品推薦的效率和準(zhǔn)確性。
　　 本文的主要工作和成果如下：

2、r>　　 1.建立了電子產(chǎn)品商品推薦原型系統(tǒng)的語(yǔ)義詞典，為客戶購(gòu)買商品提供語(yǔ)義搜索支持，并且使用語(yǔ)義相似度計(jì)算方法對(duì)語(yǔ)義詞典中詞匯語(yǔ)義相似度進(jìn)行計(jì)算，為商品推薦提供了支持。
　　 2.研究了客戶對(duì)商品滿意度的表示方法。根據(jù)客戶對(duì)商品不同屬性的關(guān)注程度，提出了商品綜合滿意度的概念，并采用模糊邏輯算法給出了商品滿意度的定量表達(dá)方法，為商品推薦提供支持。
　　 3.提出了一種計(jì)算商品綜合滿意度時(shí)確定各屬性權(quán)重值的算法。綜合滿