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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著低頻振蕩現(xiàn)象在電力系統(tǒng)中日益頻繁的出現(xiàn),監(jiān)測(cè)和控制低頻振蕩現(xiàn)象已經(jīng)成為電力系統(tǒng)中重要研究課題之一。能夠準(zhǔn)確實(shí)時(shí)地分析低頻振蕩信號(hào)是控制低頻振蕩的基礎(chǔ)。因此,低頻振蕩分析的算法研究引起了極大的關(guān)注。目前,對(duì)于低頻振蕩分析算法有很多,其中主要包括:傅里葉變換、小波分析、prony及其改進(jìn)算法和希爾伯特-黃變換(Hilbert-Huang Transform簡(jiǎn)稱HHT)。HHT是一種新型的非線性、非平穩(wěn)信號(hào)的處理方法,因此針對(duì)電力系統(tǒng)中低
2、頻振蕩信號(hào)(非線性、非平穩(wěn)信號(hào))分析與其他方法相比有著絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。本文以HHT方法為基礎(chǔ),完成低頻振蕩的在線分析,主要研究工作概括如下:
1.研究各種低頻振蕩分析算法,從電力系統(tǒng)低頻振蕩信號(hào)的特點(diǎn)出發(fā)分析各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。重點(diǎn)介紹了HHT算法的相關(guān)概念、實(shí)現(xiàn)流程和特點(diǎn)。
2.對(duì)HHT算法進(jìn)行了改進(jìn),其中改進(jìn)部分包括:數(shù)據(jù)預(yù)處理(去直流處理和低通濾波處理)、端點(diǎn)抑制(鏡像法延拓法抑制EMD分解帶來(lái)的端點(diǎn)效應(yīng)和基于ARM
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