基于極限平衡法和有限元法的土質(zhì)邊坡穩(wěn)定分析研究.pdf

1、極限平衡法和有限單元法是目前進(jìn)行土質(zhì)邊坡穩(wěn)定分析最常用的方法。為使邊坡穩(wěn)定分析結(jié)果更加準(zhǔn)確直觀的應(yīng)用于工程實(shí)踐，國(guó)內(nèi)外專家對(duì)傳統(tǒng)極限平衡法和有限元法進(jìn)行了大量的改進(jìn)，并取得了大量成果。比如最危險(xiǎn)滑動(dòng)面的搜索一直是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。
　　 本文以土質(zhì)邊坡為研究對(duì)象，首先，在傳統(tǒng)極限平衡法穩(wěn)定分析計(jì)算過程的基礎(chǔ)上，采用人工智能方法(蟻群算法、遺傳算法)對(duì)其最危險(xiǎn)滑動(dòng)面的搜索方法進(jìn)行了改進(jìn)，提出一種新的土質(zhì)邊坡危險(xiǎn)滑動(dòng)面搜索方法，

2、達(dá)到快速合理搜索危險(xiǎn)滑動(dòng)面的目的。并采用FORTRAN語(yǔ)言編制計(jì)算程序，通過算例進(jìn)行了考證。計(jì)算結(jié)果表明，傳統(tǒng)極限平衡法通過假設(shè)滑動(dòng)面來計(jì)算最小安全系數(shù)，容易遺漏最優(yōu)滑弧(當(dāng)目標(biāo)X函數(shù)自由度較多或者搜索空間很不規(guī)則時(shí)，搜索過程很容易陷于局部最優(yōu)解)。基于人工智能的改進(jìn)極限平衡法以傳統(tǒng)極限平衡數(shù)值計(jì)算方法為基礎(chǔ)，將最危險(xiǎn)滑動(dòng)面的搜索過程進(jìn)行了智能優(yōu)化改進(jìn)，計(jì)算效果較好。
　　 接著，在改進(jìn)極限平衡法研究的基礎(chǔ)上，利用有限元軟件Ph