關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘及其在商業(yè)決策中的應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)融合了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、知識(shí)工程、面向?qū)ο蠓椒ā⑿畔z索、高性能計(jì)算、以及數(shù)據(jù)可視化等最新技術(shù)的研究成果的多學(xué)科交叉研究領(lǐng)域,經(jīng)過十幾年的研究,產(chǎn)生了許多新概念和方法,特別是最近幾年一些基本概念和方法趨于清晰,它的研究正向著更深入的方向發(fā)展.關(guān)聯(lián)規(guī)則作為數(shù)據(jù)挖掘研究的一個(gè)重要分支,由于關(guān)聯(lián)規(guī)則形式簡(jiǎn)潔、易于解釋和理解并可以有效的捕捉數(shù)據(jù)間的重要關(guān)系,從大型數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的問題已經(jīng)成為近年來(lái)數(shù)據(jù)挖

2、掘研究領(lǐng)域中的一個(gè)熱點(diǎn),也取得了可喜的進(jìn)步,探索出了許多獨(dú)具特色的理論體系.但是,這決不意味著關(guān)聯(lián)挖掘理論的探索已經(jīng)結(jié)束,恰恰相反它留給了研究者豐富的理論課題.一方面,在這些大的理論框架下有許多面向?qū)嶋H應(yīng)用目標(biāo)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘理論等待探索和創(chuàng)新;另一方面,隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身和相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,新的挖掘理論的誕生是必然的,而且可能對(duì)特定的應(yīng)用產(chǎn)生推動(dòng)作用,可能融合特定的應(yīng)用目標(biāo),如市場(chǎng)營(yíng)銷、CRM、電子商務(wù)等.本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的定義及

3、主要的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),并給出數(shù)據(jù)挖掘的體系結(jié)構(gòu)和運(yùn)行過程.接著詳細(xì)描述了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基本理論和經(jīng)典關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法Apriori算法,其中也包括了規(guī)則生成的算法,并對(duì)Apriori算法及其改進(jìn)算法AprioriTid算法和AprioriHybrid算法進(jìn)行了效率上的分析比較,也提供了關(guān)聯(lián)規(guī)則算法改進(jìn)的7個(gè)方向以及適用于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的部分平臺(tái)工具的選擇,如Oracle 9i data mining.最后從商場(chǎng)購(gòu)物分析領(lǐng)域?qū)﹃P(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘在