已閱讀1頁,還剩64頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、在目標識別過程中,目標對象會出現(xiàn)局部被遮擋的問題,當出現(xiàn)遮擋時,物體的特征信息就會消失,會給目標對象的識別帶來困難。這種遮擋可以理解為有限信息,本文通過進行遮擋檢測和輪廓修復,可實現(xiàn)對遮擋物體的完整三維重建。
本文研究的基于有限信息的三維重建,主要的工作有對輸入圖像的處理、對攝像機進行標定、立體匹配、遮擋檢測、輪廓修復以及三維重建幾個重要組成部分。
在進行三維重建之前,需要進行對攝像機進行標定。本文將采用基于張正友的
2、標定法,在進行三維重建的實驗時采用的是基于OpenCV的攝像機標定法,并在vs2010中建立三維重建系統(tǒng)。
在對物體和目標識別的研究過程中,避免不了會遇到的一個問題就是遮擋。當遮擋出現(xiàn)時,就會造成物體和目標識別的效果變差,甚至會造成無法識別。因此,對于遮擋的研究就應運而生。為了能消除遮擋的影響,我們需要先對遮擋進行判斷,即得出具體遮擋的是哪一部分。為去除遮擋做準備。
在對不完整圖像進行輪廓修復的時候,一般會產(chǎn)生遮擋的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于雙目視覺的復雜背景下運動目標三維信息重建.pdf
- 基于圖像序列目標三維重建方法研究.pdf
- 圖像目標三維信息的快速提取及VRML三維重建的技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像紋理信息的三維重建研究.pdf
- 基于三焦點張量的多視圖目標三維重建.pdf
- 基于圖像序列的運動目標三維重建方法研究.pdf
- 基于三維激光掃描技術(shù)的三維模型重建
- 基于結(jié)構(gòu)光的三維測量與目標重建方法的研究.pdf
- 基于圖像的三維重建.pdf
- 基于Kinect的三維重建.pdf
- 融合紋理信息的三維模型重建.pdf
- 基于 kinect三維重建的
- 基于多傳感器信息融合的運動目標三維重建技術(shù)研究.pdf
- 基于單幅圖像目標定位及三維重建的研究.pdf
- 基于二維視圖信息的三維實體重建方法研究.pdf
- 基于GPU的有限角度投影數(shù)據(jù)的CT三維重建.pdf
- 基于三維激光掃描技術(shù)及三維模型重建
- 基于多目標優(yōu)化的非剛體三維重建方法研究.pdf
- 基于圖像序列三維重建的目標自動分割方法研究.pdf
- 基于PAL相機的三維重建.pdf
評論
0/150
提交評論