貯灰壩滲流監(jiān)測模型與安全預警分析.pdf

1、隨著經濟發(fā)展對電力需求逐年增加,許多大型電力工程相繼投入使用.其中,火力發(fā)電廠規(guī)模也越來越大,一方面促進了經濟的發(fā)展,另一方面也帶來了潛在的危險,一旦灰壩失事,將會給下游公眾造成生命和財產損失、給社會環(huán)境帶來嚴重影響.因此,及時掌握灰壩性態(tài)及其變化信息、降低灰壩失事風險是火電廠大壩安全防范的首要任務.為達到此目的,依靠現(xiàn)代科技手段建立灰壩的自動監(jiān)測和預警系統(tǒng)是非常必要的.本文在分析傳統(tǒng)的大壩監(jiān)測統(tǒng)計回歸模型、確定性模型和混合模型的基礎上

2、,基于人工神經網絡中BP網絡和RBF網絡的優(yōu)點,利用這兩種網絡對實際工程——金竹山電廠貯灰壩實測測壓管水位進行了模擬和預測,進而進行了灰壩穩(wěn)定的監(jiān)測和預警.本文提出了對安全系數進行人工神經網絡預測的方法:即用人工神經網絡來尋找壩坡安全系數與各種影響因素之間的關系,進而預測出在壩坡穩(wěn)定影響因素改變時壩坡的安全系數.并利用均質壩為例進行了驗證,結果證明該方法可行.最后將該方法應用到金竹山電廠貯灰壩實際工程中,實現(xiàn)了灰壩穩(wěn)定安全系數的實時預報