基于語義的圖像多概念標(biāo)注.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，多媒體數(shù)據(jù)，特別是圖像數(shù)據(jù)，正在以前所未有的速度成倍增長(zhǎng)。如何有效地管理與檢索圖像已成為目前信息檢索領(lǐng)域中的重要課題。由于基于內(nèi)容的圖像檢索無法解決“語義鴻溝”(底層的視覺特征與高層的語義表達(dá)存在巨大的差異)問題，基于語義的圖像檢索正逐漸成為研究的熱點(diǎn)。基于語義的圖像檢索的關(guān)鍵和難點(diǎn)在于基于語義的圖像標(biāo)注。本文回顧了圖像標(biāo)注的發(fā)展歷程(基于文本的圖像標(biāo)注、基于內(nèi)容的圖像檢索和基于語義的圖像標(biāo)注)及其各自的基本理論和優(yōu)缺

2、點(diǎn)，全面綜述了基于語義的圖像標(biāo)注的研究現(xiàn)狀。本文的工作主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 首先，提出一種基于去噪分層高斯混合模型的多概念圖像標(biāo)注方法。該方法主要包括低級(jí)特征的提取、圖片的高斯混合模型表示、訓(xùn)練基于分層高斯混合模型的概念分類器、通過去除噪聲高斯分量更新概念分類器和對(duì)圖像進(jìn)行多概念標(biāo)注等過程。通過去除噪聲高斯分量(對(duì)應(yīng)與概念無關(guān)的圖片區(qū)域)，讓剩余的高斯分量(對(duì)應(yīng)與概念相關(guān)的圖片區(qū)域)來訓(xùn)練概念分類器，提高了圖像標(biāo)注性能。