軟件產(chǎn)品線中面向特征配置的組合測(cè)試技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、在軟件產(chǎn)品線(SPL)工程中，盡早地對(duì)領(lǐng)域工程所創(chuàng)建的核心資產(chǎn)及其可能的組合進(jìn)行測(cè)試是一個(gè)值得推薦的策略。這個(gè)策略能夠有效保證在應(yīng)用產(chǎn)品工程階段所開(kāi)發(fā)出來(lái)的應(yīng)用產(chǎn)品的質(zhì)量，從而保證整個(gè)軟件產(chǎn)品線項(xiàng)目的成功實(shí)施。特征驅(qū)動(dòng)(feature-driven)方法是軟件產(chǎn)品線中較常采用的方法，它以特征模型為核心描述領(lǐng)域的共性與可變性，并支持從業(yè)務(wù)的視角對(duì)領(lǐng)域可變點(diǎn)進(jìn)行組合。同時(shí)，對(duì)這些特征組合的測(cè)試能夠盡早發(fā)現(xiàn)潛在的由特征交互引起的軟件錯(cuò)誤。組合

2、測(cè)試(CIT)是避免組合數(shù)量爆炸問(wèn)題的一種抽樣技術(shù)，可用于生成待測(cè)的特征配置。然而，生成的每一條特征配置都對(duì)應(yīng)一個(gè)軟件應(yīng)用產(chǎn)品，測(cè)試的成本依然很高，因此應(yīng)該進(jìn)一步地考慮優(yōu)先級(jí)對(duì)生成的特征配置集合進(jìn)行排序，從而幫助測(cè)試人員合理分配有限的時(shí)間和經(jīng)費(fèi)。
　　針對(duì)這些關(guān)注點(diǎn)，本文提出一個(gè)面向軟件產(chǎn)品線的考慮優(yōu)先級(jí)的特征配置生成框架?？蚣艿暮诵乃惴ㄗ裱瑿IT技術(shù)，且基于二維組合測(cè)試覆蓋標(biāo)準(zhǔn)。此外，該框架還考慮每一個(gè)特征配置對(duì)產(chǎn)品線測(cè)試的重要

3、程度，以此來(lái)對(duì)生成的特征配置集合進(jìn)行排序。
　　具體而言，該框架作用于一個(gè)具有權(quán)重信息的特征模型，框架本身包括特征模型扁平化、配置模型轉(zhuǎn)化、約束推導(dǎo)和P-CIT算法執(zhí)行這幾個(gè)活動(dòng)。P-CIT是可采用的具體的組合測(cè)試算法的統(tǒng)稱，在配置生成過(guò)程中可根據(jù)實(shí)際需求對(duì)這些算法進(jìn)行選取。目前本文提出的具體算法包括P-AETG和P-PICT。這兩種算法分別是在AETG和PICT基礎(chǔ)上引入優(yōu)先級(jí)因素后改進(jìn)的算法?；谶@個(gè)框架，我們分別使用這兩種不