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文檔簡介
1、本文將信息融合技術(shù)引入到礦井提升機健康診斷中,由于單一傳感器所提供的信息具有局限性,不利于對目標系統(tǒng)實現(xiàn)健康診斷。針對這一問題本文采用多傳感器信息融合的方法,對同一目標用多個傳感器從不同的角度進行監(jiān)測,得到比單一傳感器更全面、更可靠的信息。首先,介紹了信息融合的基本理論、主要方法、信息融合與健康診斷的關(guān)系及健康診斷的一般過程,總結(jié)得出本文的信息融合結(jié)構(gòu)模型;其次,針對證據(jù)理論的不足,分析證據(jù)沖突產(chǎn)生的原因,并在常見改進方法的基礎(chǔ)上總結(jié)提
2、出了基于證據(jù)間比例系數(shù)的新方法,通過不同的方法進行實例比較、分析,證明該方法的準確性和有效性;最后,對礦井提升機健康診斷系統(tǒng)進行軟、硬件設(shè)計,軟件部分是以圖形化虛擬儀器軟件LabVIEW8.0為開發(fā)平臺,硬件部分是以傳感器、變送器、數(shù)據(jù)采集卡為核心,共同實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、信號分析、信息融合、健康診斷等功能。
該系統(tǒng)將信號處理與信息融合技術(shù)相結(jié)合,通過對所采集到的信號進行分析,實現(xiàn)對礦井提升機健康狀況的早期預(yù)測,將本文中改進的信息融
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