電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測指數(shù)平滑法研究.pdf

1、電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測是根據(jù)歷史用電量，結(jié)合經(jīng)濟、社會、氣象等客觀因素,探索歷史數(shù)據(jù)的變化規(guī)律對未來電力負(fù)荷的影響，尋求電力負(fù)荷與各種相關(guān)因素之間的內(nèi)在聯(lián)系，從而對未來的電力負(fù)荷變化做出科學(xué)準(zhǔn)確的判斷。
　　隨著我國電力市場的快速發(fā)展,電力負(fù)荷預(yù)測在電力系統(tǒng)中的地位和作用日益凸顯。它不僅是國家電網(wǎng)規(guī)劃工作的基礎(chǔ)，還是保證電力系統(tǒng)安全運行和經(jīng)濟運行的前提,更是為我國電力系統(tǒng)規(guī)劃建設(shè)提供了有力的科學(xué)依據(jù)。
　　中長期負(fù)荷預(yù)測的核心是如

2、何找到負(fù)荷的歷史變化規(guī)律以及其受到某些因素影響的關(guān)系。為了減小負(fù)荷預(yù)測的誤差提高預(yù)測的精度,必須建立一個良好的數(shù)學(xué)模型。指數(shù)平滑法是時間序列分析法中的一種重要方法,是一類操作簡易,成本低廉,適應(yīng)性強,性能優(yōu)良的預(yù)測模型。其模型原理是通過平滑系數(shù)對時序的每一期數(shù)據(jù)進行加權(quán),并利用所產(chǎn)生的各期平滑值計算出預(yù)測結(jié)果。平滑系數(shù)的取值范圍是從0到1,它既代表了模型對時序變化的反應(yīng)速度,又決定了模型修正隨機誤差的能力。因此,平滑系數(shù)的取值某種程度上

3、左右了預(yù)測精度的好壞,這也使得平滑系數(shù)的選取成為預(yù)測工作成敗的關(guān)鍵問題。
　　針對指數(shù)平滑預(yù)測中平滑系數(shù)的優(yōu)選問題,本文先對以往存在的技術(shù)進行了探討,著重分析了基于“厚近薄遠”原則利用誤差權(quán)重系數(shù)修正預(yù)測誤差函數(shù)從而達到優(yōu)選平滑系數(shù)的方法。而后提出從統(tǒng)計學(xué)的角度出發(fā),利用Matlab軟件建立數(shù)學(xué)模型,通過大量的仿真實驗總結(jié)出了將“厚近薄遠”原則用于指數(shù)平滑法中的具體做法。結(jié)果表明,當(dāng)誤差權(quán)重系數(shù)取0.8時優(yōu)選出的平滑系數(shù),較傳統(tǒng)優(yōu)